如何确认cuda安装成功
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64```9. 保存退出,执行命令`source ~/.bashrc`10. 检查是否安装成功,执行命令`nvcc -V`,显示...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和... 展示了如何利用 BMF 进行简单的视频处理,以及如何利用 GPU 加速进行优化。创建了一个视频处理管道,依次添加了视频输入、转码和输出模块。通过简单的几行代码,就可以完成一个基本的视频处理流程。为了充分发挥 GPU ...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://wili.cc/blog/gpu-burn.ht... 安装成功。### bandwidthTest 带宽测试1. 编译二进制文件,并执行带宽测试。```bashcd /...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://wili.cc/blog/gpu-burn.ht... 安装成功。### bandwidthTest 带宽测试1. 编译二进制文件,并执行带宽测试。```bashcd ...
特惠活动
如何确认cuda安装成功-优选内容
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安装GPU驱动
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具... 运行驱动安装程序,并按提示进行后续操作。 sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.154.05.run 安装完成后,执行以下命令进行验证。 nvidia-smi如返回类似下图中的GPU信息,则说明GPU驱动安装成功。 安装GPU驱动(Windows)登录W...
GPU服务器使用
> 点击“确定”。 选择“私有网络” ---> 选择“分配弹性公网IP”,根据实际需求选择计费类型以及带宽大小,点击“下一步:高级配置”。 选择“登录凭证” ---> 输入“登录密码” ---> 输入“实例名称” ---> 点击... CUDA Toolkit具体安装步骤请参英伟达CUDA安装说明 步骤3:安装GPU_BURNGPU_BURN下载以及使用方法参考文档GPU_BURN下载以及使用方法 安装GPU_BURN,使用如下命令。 bash tar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz 编辑Makefile,C...
GPU-部署NGC环境
即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动,从创建到驱动安装完成总耗时约 15 到 20 分钟,请耐心等待。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定... 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/n...
NVIDIA驱动安装指引
建议您安装最新版本的驱动: 驱动类型 驱动介绍 收费情况 GPU驱动 用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免... CUDA版本为11.4.1之外,其余镜像均为11.4.0。 ini2 pni2 g1te g1tl g1vc g1ve 是 说明 火山引擎提供的GPU实例请参见实例规格介绍。 如果您在GPU驱动未完成安装前停止或重启实例,导致安装中断,启动后的实例...
NVIDIA驱动FAQ
详情请参见常规版镜像后台自动安装GPU驱动。 在创建实例页面的“镜像”中,选择已预装GPU驱动的GPU版公共镜像,详情请参见使用预装GPU驱动的GPU版镜像。 在已有实例上安装GPU驱动若您在创建GPU实例时未选择自动安装GPU驱动,为确保您能够正常使用GPU实例,请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh持续按“Enter”键进行安装。 输入“yes”确认信息。 Anaconda的安装路径/root/anaconda3,请按“Enter”确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
安装PIP。cdapt install python3-pip 执行pip --version命令,回显如下,表示安装成功。 步骤三:安装Git执行以下命令,安装Git。apt -y install git 执行git --version命令,回显如下,表示安装成功。 步骤四:确认NVIDIA驱动执行nvidia-smi命令,可以看到GPU驱动的版本,说明GPU驱动已安装成功。 执行/usr/local/cuda/bin/nvcc -V命令可以看到CUDA版本,说明CUDA已安装成功。 步骤五:安装Stable Diffusion UI执行以下命令,安装Stable Dif...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
表明Anaconda安装成功。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 创建一个名为“sd-xl”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n sd-xl python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate sd-xl回显如下,表示激活成功。 执行以下命令,安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对...
GPU-部署Baichuan大语言模型
其中已经包含了GPU驱动和CUDA,安装过程相对耗时,请耐心等待。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run 执行以下命令,安装GPU驱动和CUDA。sh cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run 输入"accept",并按“Enter”键确认信息。 按键盘上下键选中【Install】,回车确认,开始安装。 安装完成后,执行以下命令进行验证。nvidia-smi回显如下,说明驱动安装成功。 ...
