p106的cuda性能
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
随着 CPU 计算能力有所提升,有些许进展但算力明显不足仍然是最明显问题,这个阶段也并没得到大的发展;* 第三阶段,GPU 和其他新架构的 AI 芯片出现,提供了足够的算力,同时互联网世界也沉淀了足量的训练数据,神经网络... 高性能计算等负载,而 AI 专用加速芯片一般只能跑 AI 负载;我们说 AI 专用加速芯片的时候,往往是在说右边两个分类,但由于 FPGA 实际上往往更多用来做设计验证,很少见到以 FPGA 形态做量产产品,所以我们在提到 AI...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
一方面模型性能至关重要,算法工程师需要关注模型训练、参数调优以达到满意的识别率/准确率;另一方面,确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。![picture.image](https://p3-volc-communi... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
平台自研推理引擎助力业务在提高模型服务性能的同时还能控制成本;自研训练引擎提高了模型训练任务吞吐量,缩短了模型的训练时长,帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展,我们经过调研公司内部AI辅助... 设计师团队等业务场景提供了基础能力和通用AI制图能力。
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p106的cuda性能-优选内容
p106的cuda性能-相关内容
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多信息,请参见高性能计算GPU型ebmhpcpni2l。 NCCL是NVIDIA的集合通信库,支持安装在单个节点或多个节点的大量GPU卡上,实现多个GPU的快速通信。 关键组件本文所述操作需要安装的软件包介绍如下。 关键组件 说明 NVIDIA驱动 GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
一方面模型性能至关重要,算法工程师需要关注模型训练、参数调优以达到满意的识别率/准确率;另一方面,确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。![picture.image](https://p3-volc-communi... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
平台自研推理引擎助力业务在提高模型服务性能的同时还能控制成本;自研训练引擎提高了模型训练任务吞吐量,缩短了模型的训练时长,帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展,我们经过调研公司内部AI辅助... 设计师团队等业务场景提供了基础能力和通用AI制图能力。 else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和... 说明 Llama官方模型是不提供chat能力的,并且其配套的分词文件和配置文件格式也非通用,需将其转化成HF格式才能被Llama.cpp正常使用。您可以直接在一些模型网站上下载HF格式的Llama2-7B模型。 由于Llama模型的使用受...
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
本文介绍如何使用NCCL集合通信库测试多台高性能计算GPU实例组成的集群的性能。 背景信息火山引擎高性能计算GPU(简称HPC GPU)实例为云端机器学习 (ML) 训练和高性能计算 (HPC) 应用程序提供了最高性能,研究人员、数... 它具有拓扑感知能力,可以轻松集成到应用程序中。NCCL做了很多优化,以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上实现较高的通信速度。NCCL支持安装在单个节点或多个节点上的大量GPU卡上,并可用于单进程或多进程(如MPI)应用。 N...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
算法开发和算法包部署管理等一系列的框架能力。在端上算法策略开发过程中,Pitaya 平台支持在AB平台对端智能算法策略进行实验,验证算法策略的效果。除此之外,Pitaya 平台还支持对端上AI的效果进行实时的监控和告警配... *Slardar: 字节性能和体验保障的端监控APM平台*Pitaya平台为算法包的开发、管理、调试、发布、部署、实验、监控提供了一套完善易用的Pitaya Workbench。* 为了提高算法开发效率,Pitaya Workbench为算法工程师...
模型的性能评估及优化
当用户想充分了解某个模型的推理效率时,【模型管理】提供了相应的性能评估功能,支持对格式为 SavedModel、TorchScript 的模型进行全面的耗时评估并且能给出对应的模型优化建议。 相关概念 Tensor 配置 使用前提 支... CUDA API 耗时从 CUDA API 层面展示 GPU 的各个处理环节的耗时,从而判断哪部分代码可以优化。 支持饼图和表格两种展示形式。 支持查看 Timeline 原始数据。 模型转换建议在评估过程中平台将尝试进行模型转换,...
