WIN1064位cuda下载
社区干货
Linux安装CUDA
从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考... CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 4. 点击“Linux” ---> 点击“x86_64” ...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。### 配置网际快车加速下载服务(可选)网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网...
为什么使用开发机保存的镜像创建的新开发机无法执行apt-get update命令
## 问题描述客户使用预置镜像创建开发机,能够正常执行`apt-get update`命令更新下载源,但基于该开发机保存镜像后,再使用该镜像创建新开发机后,在新开发机中无法使用`apt-get update`命令更新,出现如下所示报错:`... Get:6 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease [1581 B]Err:6 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease Could...
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GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3paddlepaddle-gpu version:2.3.0.post112 安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev python3-pip lrzsz zip -y 安装驱动 安装cuda driver参考文档:官方文档-安装GPU驱动 安装cuda-toolkitcuda toolkit下载mkdir /home/cuda-toolkitcd /home/cuda-toolkitwget https://us.download.nvidia.com/tesla/450.203.03/NVIDIA-Linux-x86\_64-450.203.03.run安...
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Windows Server 2019 数据中心版 64位中文版(GPU) 弹性公...
NVIDIA驱动安装指引
CUDA则需要您在创建实例后登录实例内部自行安装,请参考安装CUDA工具包。 公共镜像名称 适用规格族 GPU驱动版本(默认安装) 适配CUDA版本(自行安装) 是否已安装Fabric Manager CentOS 7.8 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位 GPU计算型 高性能计算GPU型 Tesla 535.129.03 12.2 是 CentOS 7.8 with GPU Driver 470.161.03 64位 GPU计算型 高性能计算GPU型 Tesla 470.161.03 11.4 是 CentOS 7.8 with GPU Dr...
HPC-制作RDMA容器镜像
搭建训练环境时,可能需要使用容器镜像,本文介绍如何在高性能计算GPU实例(即HPC实例)搭建容器镜像。您也可以参考本文检查您现有的容器镜像是否符合要求。 前提条件本文HPC实例的镜像以 Ubuntu 20.04 64位(RDMA) 为例... 下载CUDA镜像,启动并进入容器。 说明 执行第二步命令启动容器时,需要将HPC实例上的virtualTopology.xml文件挂载至容器中。 docker pull nvcr.io/nvidia/cuda:12.0.0-devel-ubuntu20.04nvidia-docker run --gpus a...
安装NVIDIA GRID驱动
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg sudo apt-key add - 导入GPG密钥add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 添加Docker APT 软件源 执行以下命令安装Docker。apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io 执行以下命令,下载 Docker-compose并添加执行权限。 下载...
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
如需下载其它版本,请将命令中的版本号替换为相应的GPU驱动版本号。您可以执行nvidia-smi命令,查看GPU驱动版本。 方式一:通过安装包安装CentOS 8.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpmrpm -ivh nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpm CentOS 7.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/nvid...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
适配的CUDA版本为11.4,需自行安装。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 6006端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。 安装并配置CUDA登录实例。 依次执行以下命令,下载并安装CUDA 11.4。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/a...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P... 下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,静默安装Anaconda。 在静默模式下安装Anaconda时,将使用默认设置,包括安装路径(/root/anaconda3)和...
