win1064位cuda
社区干货
Linux安装CUDA
如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUDA文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)3. 打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 4. 点击“Linux” ---> 点击“x86_64” ---...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。### 配置网际快车加速下载服务(可选)网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch RUN conda install pytorch==2.0.0 t...
特惠活动
win1064位cuda-优选内容
win1064位cuda-相关内容
GPU-搭建AIGC能力(Windows)
Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.38.1版本 使用说明为使Stabl... 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Windows Server 2019 数据中心版 64位中文版(GPU) 弹性公网IP:勾选“分配弹性公网IP”按钮。 步骤二...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3paddlepaddle-gpu version:2.3.0.post112 安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev python3-pip lrzsz zip -y 安装驱动 安装cuda driver参考文档:官方文档-安装GPU驱动 安装cuda-toolkitcuda toolkit下载mkdir /home/cuda-toolkitcd /home/cuda-toolkitwget https://us.download.nvidia.com/tesla/450.203.03/NVIDIA-Linux-x86\_64-450.203.03.run安...
HPC-制作RDMA容器镜像
搭建训练环境时,可能需要使用容器镜像,本文介绍如何在高性能计算GPU实例(即HPC实例)搭建容器镜像。您也可以参考本文检查您现有的容器镜像是否符合要求。 前提条件本文HPC实例的镜像以 Ubuntu 20.04 64位(RDMA) 为例... 下载CUDA镜像,启动并进入容器。 说明 执行第二步命令启动容器时,需要将HPC实例上的virtualTopology.xml文件挂载至容器中。 docker pull nvcr.io/nvidia/cuda:12.0.0-devel-ubuntu20.04nvidia-docker run --gpus a...
安装GPU驱动
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具... Linux 64-bit CUDA Toolkit 选择CUDA Toolkit版本。 12.2 语言 选择驱动对应的语言。 Chinese (Simplified) 最新 默认项为 全部,保持默认选项即可。 全部 选择特定的版本进入下载页面,单击“下载”按钮。本文...
安装NVIDIA GRID驱动
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg sudo apt-key add - 导入GPG密钥add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux... Windows Server 2019 数据中心版 64位中文版 (GPU) Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版(GPU) 登录Windows实例。 安装已获取的GRID驱动。双击安装程序,在弹出的对话框,单击“OK”按钮。安装程序将自动进行...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 持续按“Enter”键进行安装。 输入“yes”确认信息。 Anac...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
适配的CUDA版本为11.4,需自行安装。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 6006端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。 安装并配置CUDA登录实例。 依次执行以下命令,下载并安装CUDA 11.4。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/a...
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
方式一:通过安装包安装CentOS 8.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpmrpm -ivh nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpm CentOS 7.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpmrpm -ivh nvidia-fabric-manager-470.57.02-1.x86_64.rpm Ubuntu 20....
GPU-部署Baichuan大语言模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 持续按“Enter”键进行安装。 输入“yes”,并按“Enter”键...
