Y7000p使用cuda
社区干货
集简云8月更新合集:新增34款集成应用,更新18款应用,新增近300个可用动作
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c86f6ba9d35f4447a8d0483a6d5119f1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926021&x-signature=QiSESSUP625ixB%2FAT8DWenjUKyc%3D) 本月更新概要◉ 新增应用:站长之家 ◉ 新增应用:百世快运◉ 新增应用:惠朗印章管理系统◉...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
K-Planes和Hexplanes在此基础上引入了网格结构,大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
(可以按照教程直接使用)Dockerfile 内容:```FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Minic...
如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用
paas-cn-beijing.cr.volces.com/aigc/magic-animate:v1``` FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch LABEL org.opencontainers.image.authors="xxx@bytedance.com" RUN apt-get update && apt-get install -y git RUN git clone http...
特惠活动
Y7000p使用cuda-优选内容
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K-Planes和Hexplanes在此基础上引入了网格结构,大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
(可以按照教程直接使用)Dockerfile 内容:```FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Minic...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
GPU-部署Baichuan大语言模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动...
HPC-制作RDMA容器镜像
pt/sources.list.d/nvidia-docker.listapt updateapt install -y nvidia-docker2 安装nvidia-docker2容器systemctl daemon-reloadsystemctl restart docker 重启docker容器 执行nvidia-docker -v命令,检查docker是否安装成功,回显如下,表示安装成功。 Docker version 20.10.12, build 20.10.12-0ubuntu2~20.04.1 第二步:容器环境配置制作新镜像通常以原有镜像或容器为基础,此处以“Nvidia在NGC提供的CUDA基础镜像生成的容器”为例...
如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用
paas-cn-beijing.cr.volces.com/aigc/magic-animate:v1``` FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04-torch LABEL org.opencontainers.image.authors="xxx@bytedance.com" RUN apt-get update && apt-get install -y git RUN git clone http...
集简云9月新增/更新应用:新增20款集成应用,更新18款应用,新增近200个可用动作
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/928afbeb379f459eb00ae06286c32b3b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926016&x-signature=BxOynKLAkCAJL3A%2BVGvPEDJHgCE%3D) 本月更新概要◉ 新增应用:今日水印相机◉ 新增应用:Microsoft Dynamics AX◉ 新增应用:Oracle◉...
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
请将命令中的版本号替换为相应的GPU驱动版本号。您可以执行nvidia-smi命令,查看GPU驱动版本。 方式一:通过安装包安装CentOS 8.x wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvid... per.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repodnf module enable -y nvidia-driver:470dnf install -y nvidia-fabric-manager-0:470.57.02-1 CentOS 7.x yum -y install yum-utils yu...
Docker容器中使用GPU资源
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装nvidia-docker2或nvidia-container-runtime插件驱动,以便docker容器能够使用Nvidia驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker21.设置仓库和GPGkey```shelldistribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L htt...
