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GPU推理服务性能优化之路

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062017&x-signature=X9h9CGm2DNGMz9tenrSblSvNYr8%3D)CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU...

AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

Dockerfile 地址 :[github.com/fengmingxing/vol-stable-diffusion-webui/tree/main](github.com/fengmingxing/vol-stable-diffusion-webui/tree/main)(可以按照教程直接使用)Dockerfile 内容:```FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=E...

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得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如...

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【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, i...

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安装并配置CUDA登录实例。 依次执行以下命令,下载并安装CUDA 11.4。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.4-470.82.01-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-...

类型详情

AttenuationType csharp public enum bytertc.AttenuationType空间音频音量随距离衰减模式 Defined in : IRangeAudio.cs 枚举值类型 值 说明 kAttenuationTypeNone 0 不随距离衰减 kAttenuationTypeLinear 1 线性衰减,音量随距离增大而线性减小 kAttenuationTypeExponential 2 指数型衰减,音量随距离增大进行指数衰减 RTCVideoEngineParams csharp public struct bytertc.RTCVideoEngineParams引擎初始化参数 Defined in : IRTC...

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