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兼容CUDA及ROCm生态

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

Linux安装CUDA

及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关...

【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文

以下是其中一些问题及解决方法的具体分析。- 依赖库版本不匹配☛☛☛☛☛问题描述:在执行安装脚本时,系统报告了一些依赖库版本不匹配的错误,特别是一些 Python 库的版本。解决方法:通过查阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环境,并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化... Yodel 和 Arcee 的区别 在于 Yodel 是“兼容 YARN 协议”的大数据 on Gödel 方案,Arcee 是“兼容 K8s 协议” 的大数据 on Gödel 方案,两者底层会复用相同的 Gödel Scheduler 和 Kubelet 技术。本篇实践是彻底...

强大的高效视频处理框架——BMF | 社区征文

torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = v... 完全兼容FFmpeg,搭建了一套完整的体系,对于多媒体处理领域是极大利好,对于日常使用者,简单便捷。infoq链接 https://xie.infoq.cn/article/0e332586f79bbd7c183f9aaf2

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兼容CUDA及ROCm生态-优选内容

安装CUDA工具包
则需要安装CUDA开发运行环境。建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装CUDA,则需要在创建GPU实例后,参考本文手动安装CUDA工具包。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看...
Linux安装CUDA
及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关...
新功能发布记录
对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请... 2023-06-21 Kubernetes 升级检查支持不兼容 API 检测 【邀测·申请试用】Kubernetes 升级检查支持不兼容 API 检测,避免由于版本升级带来的负载不兼容,提供更完善的升级检查,提升升级成功率。 华北 2 (北京) 2023-...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
以下是其中一些问题及解决方法的具体分析。- 依赖库版本不匹配☛☛☛☛☛问题描述:在执行安装脚本时,系统报告了一些依赖库版本不匹配的错误,特别是一些 Python 库的版本。解决方法:通过查阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环境,并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利...

兼容CUDA及ROCm生态-相关内容

强大的高效视频处理框架——BMF | 社区征文

torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = v... 完全兼容FFmpeg,搭建了一套完整的体系,对于多媒体处理领域是极大利好,对于日常使用者,简单便捷。infoq链接 https://xie.infoq.cn/article/0e332586f79bbd7c183f9aaf2

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资... Yodel 和 Arcee 的区别 在于 Yodel 是“兼容 YARN 协议”的大数据 on Gödel 方案,Arcee 是“兼容 K8s 协议” 的大数据 on Gödel 方案,两者底层会复用相同的 Gödel Scheduler 和 Kubelet 技术。本篇实践是彻底...

基于 ECS 制作自定义镜像

VKE 当前提供的基础镜像包括:veLinux 和 veLinux CentOS 兼容版本。 建议使用新节点作为自定义镜像的基础机型,避免机器存在历史脏数据,影响节点的正常初始化流程。 若使用已有节点方式添加节点,务必保证系统盘容... 选择操作系统和 CUDA 工具包版本,获取 GPU 驱动链接。 通过控制台或 SSH 工具登录 ECS 实例,详细操作参见:登录 Linux 实例。 粘贴 NVIDIA 官网已获取的 GPU 驱动链接地址,下载安装包。示例命令如下: shell wget ht...

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NVIDIA驱动安装指引

用于提升操作系统对其芯片组的兼容性。当前火山引擎提供的GPU实例均为计算型,即GPU卡直通型,实例必须安装GPU驱动来驱动物理GPU卡,以获得GPU卡的能力。 GPU实例当前支持安装以下两种NVIDIA驱动,建议您安装最新版本的驱动: 驱动类型 驱动介绍 收费情况 Tesla驱动 用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获...

BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文

视频会议以及 VR 等。目前,BMF 每天处理的视频数以亿计。在此过程中,BMF 框架的功能多样性、易用性、兼容性和稳定性得到了充分的打磨。链接: [BabitMF](https://babitmf.github.io/)![picture.image](https://... 包括一整套的生态体系,主要由三部分组成:- 应用层:顶层为用户提供多语言的 API 包括 Python、Go、C++,方便用户根据不同的项目需求进行开发集成。- 框架层:中间层包括框架的 graph/pipeline 调度,跨数据类型...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

以**兼容更多格式**的数据、提供**更复杂的端上数据处理**能力。Pitaya SDK提供的高时效、多维度、长序列特征和合规允许下的隐私数据,除了可以支持相当比例的**端内决策**,还可以**进一步加工**特征、样本,为**云... **高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

兼容更多格式的数据、提供更复杂的端上数据处理能力。Pitaya SDK提供的高时效、多维度、长序列特征和合规允许下的隐私数据,除了可以支持相当比例的端内决策,还可以进一步加工特征、样本,为云端模型推理、训练提供... 在端上兼容全部安卓机型和iOS机型。* 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降...

安装GPU驱动

参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需... 若您的实例使用“veLinux 1.0 CentOS兼容版 with 5.10 kernel”或“veLinux 1.0 CentOS兼容版”镜像,需执行以下命令,修改GNU编译器套件(GNU Compiler Collection,GCC)的默认版本。 source /opt/rh/devtoolset-8/e...

供应链管理后台秒开体验优化

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790041&x-signature=OCoL6sHQH3Ls6cuDaPKKYHvG8y0%3D)# 3 思路提起前端性能优化,大家脑中或多或少的都会冒出一些想法,随手一搜,也能看到各种最佳实践之类的万字长文。为了避免出现工作做了很多,却没对性能提升有显著效果的情况,在优化工作开始之前,首先是要对系统做诊断,并确定优化要达到的关键结果及衡量指标。这里我们只需要用到两个工具来辅助查优化工作,通过不断优化,不断验证以达到想要的...

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