兼容cudagpgpu
社区干货
Linux安装CUDA
cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUDA文档](...
强大的高效视频处理框架——BMF | 社区征文
torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = video['video'].module( 'py_deoldify_module', option={"model_path": model_weight_path})# 编码bmf.encode( output_video[0], None, {"output_path": output_video_path} ).run()# 定...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安装适配版本的 CUDA 和 cuDNN,我成功将系统环境调整到与 BMF 兼容的状态。这一步骤对于保证 GPU 加速的正常运行非常关键。## 强大 GPU 加速的...
供应链管理后台秒开体验优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790041&x-signature=OCoL6sHQH3Ls6cuDaPKKYHvG8y0%3D)# 3 思路提起前端性能优化,大家脑中或多或少的都会冒出一些想法,随手一搜,也能看到各种最佳实践之类的万字长文。为了避免出... 可兼容处理。伪代码如下:```
特惠活动
兼容cudagpgpu-优选内容
兼容cudagpgpu-相关内容
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安装适配版本的 CUDA 和 cuDNN,我成功将系统环境调整到与 BMF 兼容的状态。这一步骤对于保证 GPU 加速的正常运行非常关键。## 强大 GPU 加速的...
安装GPU驱动
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需... 若您的实例使用“veLinux 1.0 CentOS兼容版 with 5.10 kernel”或“veLinux 1.0 CentOS兼容版”镜像,需执行以下命令,修改GNU编译器套件(GNU Compiler Collection,GCC)的默认版本。 source /opt/rh/devtoolset-8/e...
供应链管理后台秒开体验优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790041&x-signature=OCoL6sHQH3Ls6cuDaPKKYHvG8y0%3D)# 3 思路提起前端性能优化,大家脑中或多或少的都会冒出一些想法,随手一搜,也能看到各种最佳实践之类的万字长文。为了避免出... 可兼容处理。伪代码如下:```
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
兼容性和稳定性得到了充分的打磨。链接: [BabitMF](https://babitmf.github.io/)上图是 BMF 的概要架构图,包括一整套的生态体系,主要由三部分组成:- 应用层:顶层为用户提供多语言的...
基于 ECS 制作自定义镜像
VKE 当前提供的基础镜像包括:veLinux 和 veLinux CentOS 兼容版本。 建议使用新节点作为自定义镜像的基础机型,避免机器存在历史脏数据,影响节点的正常初始化流程。 若使用已有节点方式添加节点,务必保证系统盘容... 选择操作系统和 CUDA 工具包版本,获取 GPU 驱动链接。 通过控制台或 SSH 工具登录 ECS 实例,详细操作参见:登录 Linux 实例。 粘贴 NVIDIA 官网已获取的 GPU 驱动链接地址,下载安装包。示例命令如下: shell wget ht...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
Yodel 和 Arcee 的区别 在于 Yodel 是“兼容 YARN 协议”的大数据 on Gödel 方案,Arcee 是“兼容 K8s 协议” 的大数据 on Gödel 方案,两者底层会复用相同的 Gödel Scheduler 和 Kubelet 技术。本篇实践是彻底... 捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态 。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 Max 为比较大的值,当...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
以**兼容更多格式**的数据、提供**更复杂的端上数据处理**能力。Pitaya SDK提供的高时效、多维度、长序列特征和合规允许下的隐私数据,除了可以支持相当比例的**端内决策**,还可以**进一步加工**特征、样本,为**云... **高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
Yodel 和 Arcee 的区别 在于 Yodel 是“兼容 YARN 协议”的大数据 on Gödel 方案,Arcee 是“兼容 K8s 协议” 的大数据 on Gödel 方案,两者底层会复用相同的 Gödel Scheduler 和 Kubelet 技术。本篇实践是彻底... 捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
以兼容更多格式的数据、提供更复杂的端上数据处理能力。Pitaya SDK提供的高时效、多维度、长序列特征和合规允许下的隐私数据,除了可以支持相当比例的端内决策,还可以进一步加工特征、样本,为云端模型推理、训练提供... 在端上兼容全部安卓机型和iOS机型。* 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降...
