最近我们的软件在硬解播放4K分辨率高清视频时遇到了效率不够的问题,为了搞清楚原因,我们需要使用其他音视频软件做个比对测试,测试一下当前PC的CPU和GPU能力。我们选择了视频播放器软件PotPlayer,看看该播放器分别软... 因为硬解主要使用GPU硬解,所以CPU占用降低了。然后我们看到Video Decode和Video Processing两部分立马有了占用,其中Video Decode主要用于硬解视频数据,Video Processing主要用于硬解后的缩放处理。然后还看到两个...
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 由于CUDA安装文件里面一般都包含了相应的驱动,火山引擎默认安装了驱动,这一步需要用空格取消对Driver的选中。其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8....
需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模型融合等技术来提高模型的准确度和效果。# 搭建大模型知识库**1.数据收集和清洗:** 搭建知识库的第一步是收集相关的数据。这可以包括从各种来... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 根据自己的需要设置文件存储位置及大小,点击“创建” 创建完成,选择新建的虚拟机,点击“启动” 找到1中下载的Ubuntu14的镜像文件,点击“启动”,开始安装 选择启动盘,点击“” 选择语言,推荐选择“English”(...
平均硬解覆盖率超过 85%。编解码技术双轮驱动,实现高效降本。 丰富的媒资处理能力视频点播根据真实业务场景,提炼出丰富的媒体处理模版。您可利用音视频转码、智能截图、水印贴片、精彩剪辑、蒙版弹幕、智能字幕等能力,进行内容的批量加工生产,助力您实现“用内容拉动业务增长”的目标。 自研画质评估算法视频点播内置国际领先的自研多媒体质量评价算法画质检测-VQScore 和丰富的媒体处理能力,驱动画质提升和业务增长。您可根据画...
本文为您介绍 H.265 接入的使用说明。 SDK 依赖建议您使用高级版 SDK,包含了基于大数据沉淀的 H.265 硬解机型黑名单,仅需集成少量代码即可对接大数据机型画像,同时包含基于机型画像的档位灵活切换软硬解策略,有效避... 需要将 videoFile 属性设置为本地的播放地址。代码示例如下所示。 java // 使用 H265 编码的本地视频源File videoFile = new File("/sdcard/Download/video.MP4");ttVideoEngine.setLocalURL(videoFile.getAbsolut...
平均硬解覆盖率超过 85%。编解码技术双轮驱动,实现高效降本。 行业定制视频直播针对互娱、电商、教育、媒体等不同场景实现行业定制,直播能力更加贴合业务场景。针对不同行业,提供端到端的完整解决方案,致力于打造真正为业务负责的直播产品。 数据驱动视频直播基于视频业务服务经验,构建完整的用户体验指标体系。通过播放数据的深度挖掘,实现精细化指标统计、实时数据监控和智能根因分析。您可借助用户级和 Session 级的全链路问题...
本文为您介绍 H.265 接入的使用说明。 SDK 依赖建议使用高级版 SDK,包含了基于大数据沉淀的 H.265 硬解机型黑名单,仅需集成少量代码即可对接大数据机型画像,同时包含基于机型画像的档位灵活切换软硬解策略,有效避免... 需要同时设置 playAuthToken 和 resolutionNSString *vid = @"vid";NSString *playAuthToken = @"play auth token";TTVideoEngineResolutionType resolution = TTVideoEngineResolutionTypeFullHD; // 指定视频播放...
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 由于CUDA安装文件里面一般都包含了相应的驱动,火山引擎默认安装了驱动,这一步需要用空格取消对Driver的选中。其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8....
需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模型融合等技术来提高模型的准确度和效果。# 搭建大模型知识库**1.数据收集和清洗:** 搭建知识库的第一步是收集相关的数据。这可以包括从各种来... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
我们需要关注所有网络相关的问题如卡顿等,以及 seek 、 pause 等播控行为。 播放完成这个状态也包含三个类型: - 播放失败:由于网络、设备等播放器相关原因或者系统 bug 导致用户被迫退出。- 在业... 另一方面与设备的软解/硬解方案相关,硬解在下文会有详细介绍。 对于我们自己的播放器来说,在软解方面会有一些自研的低延时模式优化。- **播放器策略逻辑耗时**:这个模块更多的是关注指标置换和指标平衡。...