在上图的坐标系中就是一个坐标为(-0.4,0.8)的点,或者说是从原点到(-0.4,0.8)的向量。当然了,如何还有别人有这样的两个维度,我就能通过比较他们的向量来表示他们的相似性。![picture.image](https://p3-volc-comm... 至于它们具体是怎么实现的我不打算讲,感兴趣的可以去搜搜。我简单说说它的思路:在它们训练时,首先会随机初始化一个Embedding表和Context表,然后我们会根据输入单词去查找两个表,并计算它们的点积,这个点击表示输入...
实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01****机器学习样本存储:背景与趋势**在字节跳动,机器学... 该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。底下...
通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876438&x-signature=kMypVlKUgU3Ky40P5dlwclnKuWM%3D)**/ 遇到的挑战 /** 在添加高性能向量检索功能过程中,ByteHouse 主要克服以下三大难点: **1.读放大问题...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790059&x-signature=Zt4WuGGDtNusP%2FoTAP5Rk83K%2B6U%3D) 伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书... 将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 topK 结果,然后将这些结果辅以提示词提供给 LLM,最终生成相应的答案。这里会从火山引擎方舟平台大模型广场中选取一个大模型作为 LLM 来推理答案...
无法集成到用户现有的业务流程中。* 只能在有限的插件列表中选择,无法支持用户自定义软件/自研软件的使用。* 只能单人使用,不支持团队使用。****➢******知识文档功能文档空间大小,支持文档类型少,成本高**大语言模型的另外一种常有的方式是通过上传用户自有的知识文档文件,向量化做为“知识库”,大语言模型可以基于已上传的“知识库”进行回答。但是:* 只能支持单一的文档上传,支持的文档格式少:用户的知...
并通过向量搜索来检索最相关的内容来回答用户问题。- 你可以将几十页的产品介绍文档导入知识库,当 Bot 使用了这个知识库后,你就可以拥有一个专属产品顾问 Bot。- 你可以将常关注的资讯网站或在线论文导入知... 从而实现复杂、稳定的业务流程编排,例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多的步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。- 功能概述工作流由多个节点构成,节点是组成...
应用的执行动作中添加了 “提问GPTs智能助手(Assistant)“ 动作。通过在数据流程中使用此动作,您可以将您的GPTs智能助手与集简云近千款应用软件连接。点点鼠标,轻松将您的GPTs智能助手与您常用的应用软件连接... **实现图像识别和跨模态对话,提升语义和逻辑处理能力。**ChatGLM-Turbo是在GLM-130B基础上进行对话场景微调的版本,也是国内首个能与GPT-4相媲美的模型,它不仅继承了GLM-130B在语言理解和生成方面的能力,还通...
可实现提取语音文件中内容并转换输出为文本,适用于会议记录、语音助手、实时翻译等多种工作生活场景。且能够与第三方系统无代码集成,开拓更多使用场景,方便易用、准确度高,大大提高工作效率。 ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876412&x-signature=r3dH8HI%2BYR2EpBP5ajMhG%2FFffwQ%3D)影刀RPA是一款软件机器人,能模拟人的各种操作,在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等操作,释放人的有...
想为每个特征分配 16 维的向量来表征,粗略计算下来模型大小为 500G。分析之后,他们发现要做分布式训练和模型存储,于是调研了一些开源方案:* **Tensorflow**:Google 开源的机器学习系统,可以使用P artitioned Va... 功能上可以实现大规模训练,但是这套系统开源支持较弱,使用在生产中有风险。* **Angel**:国内开源的机器学习系统,其特点是与大数据系统 Spark 紧密结合,使用 Spark 完成数据预处理与特征工程。自研 Parameter Ser...
智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术实现。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0cf042d9213b4be5bf89abb716e1b4f7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=CAYlXZ9LFqCxnV%2BQGf390a0Xo1I%3D) **BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮...
如包括曝光未点击样本就算一次命中。统计所有请求中的命中占比。* 全域点击 TopK 命中率All\_Hitrate\_clk@TopK:取用户首次曝光的样本计算用户向量,评估用户全域曝光样本,取 TopK 商品,如包括全域点击样本... 实现复杂度低;+ 无法直接应用交叉特征,需要针对性设计。* 深度学习模型-交叉多层模型,如 COLD 框架。+ 也有研究认为两者没有明显差异 https://arxiv.org/abs/2005.09683[2];+ 可直接应用交叉特征,多层结构一般...
中左声道的音频 kAudioMixingDualMonoModeR 2 只能听到音频文件中右声道的音频 kAudioMixingDualMonoModeMix 3 能同时听到音频文件中左右声道的音频 MediaPlayerCustomSource 类型: interface 自定义音频源模式 ... position 类型: Position 用户在空间音频坐标系里的位置,需自行建立空间直角坐标系。 orientation 类型: HumanOrientation 用户在空间音频坐标系里的三维朝向信息。三个向量需要两两垂直。 RtcRoomStats 类...
实现规则化、策略化、自动化治理。* 通过低门槛、算法推荐等平台能力,降低治理门槛。* 支持灵活的治理方式,如管理者视角,自上而下规划性治理;如一线执行者视角,自下而上推动治理。第三,适配性强,产品建设覆盖治理全链路。* 产品能力覆盖稳定性、质量、安全、成本、报警等多场景。* 各模块可以独立使用、按需组合。* 产品提供完整的开发能力,支持业务根据自身特点和发展阶段自行接入。与集中式治理的区别-----...