也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。 作者|覃量Client AI-Pitaya 定位... 和多种机器学习引擎(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了MLSQL算子,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的工作流,完成从数...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。1. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆...
> Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的... 和多种**机器学习引擎**(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了**MLSQL** **算子**,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的**...
实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求最优解,同时针对大于10表规模的 Join Reorder 支持启发式枚举并寻求最优解。CBO 支持基... **从而实现资源的隔离和优化,提高查询效率。** ******●****** Projection的元数据存储十分轻量,在业务数据急剧变化的时候, **计算节点可以做到业务无感知扩缩容,** 无需额外的Projection数据迁移。...
实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求最优解,同时针对大于10表规模的 Join Reorder 支持启发式枚举并寻求最优解。CBO 支持基... **从而实现资源的隔离和优化,提高查询效率。** ******●****** Projection的元数据存储十分轻量,在业务数据急剧变化的时候, **计算节点可以做到业务无感知扩缩容,** 无需额外的Projection数据迁移。...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。2. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数据插入时的TagLocation效率。 新增Spark子组件Ksana替换Spark Thrift Server 支持兼容Hive 客户端访问Ksana。 支持SparkSQL跨队列提交作业、细粒度作业资源隔离、动态资源分...
型为V100,最大支持8张V100卡。 l:精简属性,最大支持4张T4卡。 e:平衡增强属性。 c:customized,定制化。 1:第一代系。 GPU计算型g1ve/g1vc/g1te/g1tl 高性能计算GPU型 ebmhpcpni2l/ebmhpcpni2/ebmhpchfpni2 hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。 ebm:弹性裸金属服务器。 hf:高主频。 p:搭载通用性能GPU卡。 n:采用NVIDIA GPU显卡。 i:采用英特尔处理器。 2:第二代系。 l:Light,轻量版。 包含本地盘,本地盘类型为SSD。 高性能...
NVIDIA V100 HPC实例hpcg1ve正式上线,提供整机8卡的高性能计算GPU实例,提供更高的网络和云盘带宽能力。 在网络方面,和原hpcg1v相比,hpcg1ve搭配的BVS模型更加轻量,与网络组件更贴合,转发性能和吞吐性能可达到hpcg1v的3倍以上。在存储方面,新实例hpcg1ve搭配使用的极速型SSD单盘最大IOPS提升60%,单盘最大容量提升到原先性能型SSD的4倍,数据可靠性从7个9提升到9个9;功能上支持创建快照、快照一致性组、支持实例开机状态创建自定义镜...
ClusterNameString是emr-xxx 集群名称 ClusterTypeString是HadoopPrestoTrinoStream-KafkaStream-FlinkHBaseOpenSearchStarRocksTensorFlowDorisPulsarClickHouseZooKeeper 集群类型 ReleaseVersionString是3.7.0... "SystemDisk": {"VolumeType": "ESSD_FlexPL","Size": 80},"DataDisks": [{"VolumeType": "ESSD_FlexPL","Size": 80,"Count": 1}],"EcsKeyPairName": "kamui-autotest","Bandwidth": 8,"ChargeType": "PRE","EcsPa...
StarRocks:是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP 架构、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 NoSQL数据库场景: HBase:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 搜索场景: OpenSearch:分布式搜索和分析引擎,解决用户结构化数据探索的需求。 数据科学场景: TensorFlow:端到端开源机器学习平台,助力研究人员轻松的构建模型进行机器学习生产。 更多类型详细参考集群类型 。...
实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能,已通过火山引擎对外提供服务。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面,ByteHouse都有巨大的提升。 ByteHouse以提供高... 还包另外 13 条在星状模型场景下的进行多表关联的测试。 首先从 13 条宽表查询的结果来看, **SSD 宽表测试的 13 个查询中, ByteHouse 查询性能全面超越开源产品,整体查询性能达到该产品的 3.6 倍多。**...
实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能,已通过火山引擎对外提供服务。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面,ByteHouse都有巨大的提升。ByteHouse以提供高性能、高... 还包另外 13 条在星状模型场景下的进行多表关联的测试。首先从 13 条宽表查询的结果来看, SSD 宽表测试的 13 个查询中, ByteHouse 查询性能全面超越开源产品,整体查询性能达到该产品的 3.6 倍多。对其中涉及的收...