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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选...

TensorFlow白屏监控应用实战

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 必须要把这个图片删除一部分ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True def repairImg(imgPath) : try: img = Image.open(imgPath) img = img.resize((IMAGE_WIDTH, IMAGE_HE...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839701&x-signature=5skS8qsOYaXhonvw6IY4qZBan64%3D)25. 设置生命周期。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/264c6ac97a0f4522...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评...

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关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文

64IGWls9DQ0%3D)制定神经元剪枝策略,基于计算得到的 APoZ 指标,设定阈值,将 APoZ 值低于阈值的神经元标记为不重要的神经元,进而进行剪枝操作。这一步骤可以通过权重置零或者神经元删除的方式实现。由于不同层... 我将使用 TensorFlow Model Optimization Toolkit 来进行权重剪枝。```pip install tensorflowpip install tensorflow_model_optimization```然后,我们可以按照以下方式修改脚本:```pythonimport async...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... `Host`:CPU所在位置称为主机端(Host),是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`D...

深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文

from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers# 构建神经网络模型model = keras.Sequential([ layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(num_features,)), layers.Dense(64, activation='relu'), layers.Dense(num_classes, activation='softmax')])# 编译模型model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])# 模型训练model.fi...

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高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文

FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... uvAC intra: 64.8% 81.2% 25.0%[libx264 @ 0x7f3308002400] i16 v,h,dc,p: 40% 0% 0% 60%[libx264 @ 0x7f3308002400] i8 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 28% 7% 19% 6% 4% 12% 5% 13% 6%[libx264 @ 0x7f33...

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dtype=tf.float32) # 使用深... self.gru = tf.keras.layers.GRU(64) self.Dense = tf.keras.layers.Dense(1) def call(self, inputs): x = self.embedding(inputs) x = self.gru(x) r...

CreateCluster - 创建集群

长度限制在64个字符以内。 ClusterNameString是emr-xxx 集群名称 ClusterTypeString是HadoopPrestoTrinoStream-KafkaStream-FlinkHBaseOpenSearchStarRocksTensorFlowDorisPulsarClickHouseZooKeeper 集群类型 Re... 必选 DeletedBoolean否false 是否删除 ApplicationComponentLayoutsArray of ApplicationComponentLayout否服务组件的自定义部署拓扑列表 ComponentNameString是组件名称 EffectiveScopeEffectiveScope是组件的布局...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839661&x-signature=vrwnx7GorZie3%2BLg%2B%2BwMJDQnR64%3D)最后有一个问题:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow ...

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87f403f8... 比如batch\_size设置为64,而一个epoch只有100个样本,如果设置为True,那么训练的时候后面的36个就被扔掉了,否则会继续正常执行,只是最后的batch\_size会小一点。默认设置为False。上述参数中,比较重要的是`num\_w...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07

PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926071&x-signature=CEhwnt%2B%2BaUJjrTJv3XpVFEe2E64%3D)**【简介】随着** **大数据** **时代的到来,数据分析和** **OLAP** **技术在企业中的应用也越来越广泛,邀请业内的专家和...

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