用服务器跑tensorflow
社区干货
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 这样代码就可以继续往下跑了,但是经过检测后发现大部分图片都是损坏的,如果删掉的话会影响训练效果。这个时候我们转变思路,图片明明可以正常预览,我们能不能通过某种手段把图片修复一下呢?功夫不负有心人,经过...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能...
转型,技术人绕不开的坎
再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务...
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转型,技术人绕不开的坎
再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件...
功能总览
资源组 机器学习平台提供【资源组】用于购买和管理资源,用户(通常是运维工程师或者负责资源购买及管理的人员)可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化为... 待用户下次开机后继续使用。具体的使用方法详见创建开发机。 自定义训练 机器学习平台的【自定义训练】模块为用户提供了灵活易用的机器学习训练环境。预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS、MPI 多种分布式训练...
部署模型服务
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一... 该功能让模型服务器得以将多个推理请求组合,动态地生成一个批次。一般来说,创建请求批次可以优化吞吐量。动态批处理 开启时,将会显示 最大延迟 参数。最大延迟 表示表示批处理延迟的最大时间。(超过该时间会立刻开...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能...
新功能发布记录
用于指代边缘一体机。为方便您对一体机进行分组管理和使用,新支持了“节点管理”和“节点组管理“功能。 说明 原“一体机管理”页面更名为“节点管理”。 全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM ... 全量发布 创建北向通道 支持日志服务 通用 边缘智能基于火山引擎日志服务,向您提供针对边缘一体机容器日志的采集、存储、分析、消费、告警等功能。 全量发布 日志服务 支持云服务器版本资源包 通用 边缘...
EMR 1.2.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 从而让您在最新Spark上使用 SQL 语句 upsert Hudi 表。 额外支持Hudi Bucket Index索引功能,提供轻量且高效的索引方式,优化Hudi数据插入时的TagLocation效率。 新增Spark子组件Ksana替换Spark Thrift Server 支...
EMR-3.0.1版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop 集群 Flink 集群 Kafka 集群 Presto 集群 Trino 集群 HBase 集群 OpenSearch 集群 TensorFlow 集群 Doris 集群 Pulsar 集群 Click... Hive 支持用户电脑从公网连接 HiveServer2 并执行相应作业的功能。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服...
