跑大模型看cuda
社区干货
2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
## 自我描述作为一名技术博主,我将在本文中分享我对边缘计算和人工智能领域的一些见解以及我在这两个方向上的实践经验。其中包括我对边缘计算设备和大模型的实际操作体验,并对其进行了一些思考和总结。我目前接触... 其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
GPT-3 等超大模型横扫各种 NLP 测试后,人们发现参数量越大的模型,在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力,计算压力和通... GitHub 上详细介绍了如何使用 veGiantModel 以及如何使用 veGiantModel 快速跑起一个 GPT 的预训练。火山引擎机器学习平台原生支持了 veGiantModel,目前平台正在公测中,欢迎大家试用:https://www.volcengine.com/...
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探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
加速大模型应用落地,“火山方舟”今日起航
6月28日,在2023火山引擎V-Tech体验创新科技峰会上,火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”,面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS,即Model-as-a-Service)。目前,“火山方舟”集成了百川智能、... 双方还联合开源了高性能图像处理加速库 CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。未来 NVIDIA 和火山引擎团队将继续深化合作,包含在 NVIDIA Hopper 架构进行适配与优化、机密计算、...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
GPT-3 等超大模型横扫各种 NLP 测试后,人们发现参数量越大的模型,在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力,计算压力和通... GitHub 上详细介绍了如何使用 veGiantModel 以及如何使用 veGiantModel 快速跑起一个 GPT 的预训练。火山引擎机器学习平台原生支持了 veGiantModel,目前平台正在公测中,欢迎大家试用:https://www.volcengine.com/...
字节跳动基于 Ray 的大规模离线推理
大模型离线推理(Batch 推理),是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,它在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临着很大的挑战。![picture.image]... 模型经过切分后切成不同的组,在作业的运行过程中,每个组可以理解成一个 Stage,因为每个组包含的模型的 Layers 是不同的,所以不同 Stage 对于算力的需求也不同,而且在跑一个作业之前,很难预先估计算力需求,就需要不...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
决策者对于未来的考量和判断,往往决定着企业的最终走向。 面对火爆异常的大模型市场,火山引擎并没有急于发布自己的通用大模型,而是选择跟早期出圈的多家 AI 科技公司及科研院所强强联合,推出大模型服务平台“火山... 把模型跑好。 此外,火山引擎不仅能帮大模型厂商做好训练,也可以帮他们一起去搭建好服务各行各业的应用。这也是市场需求决定的,不管是Prompt Engineering、微调、还是基于开源来训练,都需要有一个平台帮他们把这...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
等超大模型横扫各种 NLP 测试后,人们发现参数量越大的模型,在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力,计算压力和通信压力... GitHub 上详细介绍了如何使用 veGiantModel 以及如何使用 veGiantModel 快速跑起一个 GPT 的预训练。火山引擎机器学习平台原生支持了 veGiantModel,目前平台正在公测中,欢迎大家试用 https://www.volcengine.com/p...
VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
决策者对于未来的考量和判断,往往决定着企业的最终走向。 面对火爆异常的大模型市场,火山引擎并没有急于发布自己的通用大模型,而是选择跟早期出圈的多家 AI 科技公司及科研院所强强联合,推出大模型服务平台“火... 把模型跑好。 此外,火山引擎不仅能帮大模型厂商做好训练,也可以帮他们一起去搭建好服务各行各业的应用。这也是市场需求决定的,不管是Prompt Engineering、微调、还是基于开源来训练,都需要有一个平台帮他们把...
