怎么使用CUDA加速代码
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
我编写了一些支持 GPU 加速的代码片段,并通过比较 CPU 和 GPU 环境下的运行时间,验证了 GPU 加速的实际效果。## 代码分析以下是 BMF 的一部分示例代码,展示了如何利用 BMF 进行简单的视频处理,以及如何利用 GPU 加速进行优化。创建了一个视频处理管道,依次添加了视频输入、转码和输出模块。通过简单的几行代码,就可以完成一个基本的视频处理流程。为了充分发挥 GPU 加速的优势,可以在创建模块时指定使用GPU。```import bm...
GPU推理服务性能优化之路
2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离... CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序...
集简云本周更新:流程模版中心上线,新增应用:千米网,App评论订阅
流程配置中需要的样本与字段设置默认设置好,只需要添加自己的应用帐号保存即可开启您的自动化流程。  [金数据表单+企业微信加速团队协作效率](https://thoug...
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怎么使用CUDA加速代码-优选内容
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GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情... 将使用默认设置,包括安装路径(/root/anaconda3)和环境变量设置。如果您需要自定义这些设置,请使用交互式安装程序。 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh -b -p /root/anaconda3 安装完成后执行以下命令,初始化...
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GPU-部署Baichuan大语言模型
CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本... 克隆官方示例代码。git clone https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-13B.git 依次执行以下命令,安装相应的依赖包。 cd Baichuan-13B 工作目录切换到示例代码的路径pip install -r requirements.txt 安...
GPU推理服务性能优化之路
2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离... CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序...
预置镜像列表
conda 和 apt 使用国内镜像源。 该镜像体积较小,适合作为基础镜像或是在轻量级任务中使用。 CUDA平台提供的 CUDA 镜像基于 nvidia/cuda 系列镜像构建,提供的 CUDA 版本包括 11.7.0、11.6.0、11.3.0、11.1.1。 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... 核心内核代码、中间件和支持InfiniBand Fabric的用户级接口程序,用于监视InfiniBand网络的运行情况,包括监视传输带宽和监视Fabric内部的拥塞情况。 前提条件您已购买两台ebmhpcpni2l实例,并勾选“后台自动安装GPU驱...
集简云本周更新:流程模版中心上线,新增应用:千米网,App评论订阅
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功能发布历史
下载设置 告警管理 新增:指标比较方式 2023-11-09 告警管理 2023 年 10 月变更 说明 发布时间 相关文档 智能审核 新增:支持大图审核能力以及增加智能安全审核类型共计 14 个维度。 2023-10-20 智能审核 域名配置 新增: Referer 防盗链支持使用正则表达式 支持对整个域名锁定或特定域名配置锁定 2023-10-18 Referer 防盗链 域名配置 刷新预热 新增: 目录刷新支持开启前缀刷新 支持正则刷新能力,如需使用请提交工单联系技术...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架... 起初DevOps使用Gitlab CI进行管控。- CI/CD:各业务代码仓库保护.gitlab.yml,利用Gitlab CI进行CI和CD过程...
