硬件解码选cuda
社区干货
高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文
# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... 实践了解码和合成功能。## 1、环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2....
实时音视频采集和处理:技术探索与实践指南 | 社区征文
编解码器选择:根据应用需求选择合适的编解码器,如VP8、VP9、H.264、H.265等,考虑压缩效率、带宽占用和计算资源等因素。编码参数调整:根据网络环境和终端设备的处理能力,调整编码参数,如比特率、帧率、GOP等,以平衡... **硬件加速:** 为了提高性能,可以考虑使用硬件加速技术,如GPU加速、DSP加速等。利用专用硬件资源来加速音视频处理和编码过程。**测试和调试:** 实时音视频开发需要进行充分的测试和调试,以确保系统的稳定性和性能...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
前端需要适配多样化的终端硬件。- 同时,根据信通院云计算白皮书(2021)统计,2020年我国计划使用边缘计算的企业53.8% 。企业的业务形态也在不断发生变化,从单点部署向集群部署、云中心甚至云边混合部署演进,**应用... 解码等主要过程,即流化过程。区别于端游、页游、手游和主机游戏,云游戏的游戏资源、运行、渲染都在需要云端完成,相当于是用户在云端玩游戏。**游戏业务依托全域覆盖的边缘异构算力,基于用户地理位置的亲和性,通过...
特惠活动
硬件解码选cuda-优选内容
硬件解码选cuda-相关内容
基础功能
enableHardwareDecode boolean 是否开启硬件解码功能。默认值为 true。开启后,如果硬件解码失败,播放器会自动切换为软解码。 networkTimeoutMs int 网络超时时间,单位为 ms。默认值为 5000。如果网络请求在超时时... 与普通 View 兼容的场景 请根据您的需求选择合适的渲染方式,并参考下列示例代码进行配置。 方法一:配置 SurfaceView 在布局文件中声明 SurfaceView。 xml 通过播放器的 setSurfaceHolder 接口来配置 SurfaceView。...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
前端需要适配多样化的终端硬件。- 同时,根据信通院云计算白皮书(2021)统计,2020年我国计划使用边缘计算的企业53.8% 。企业的业务形态也在不断发生变化,从单点部署向集群部署、云中心甚至云边混合部署演进,**应用... 解码等主要过程,即流化过程。区别于端游、页游、手游和主机游戏,云游戏的游戏资源、运行、渲染都在需要云端完成,相当于是用户在云端玩游戏。**游戏业务依托全域覆盖的边缘异构算力,基于用户地理位置的亲和性,通过...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
BMF完整支持GPU硬件,提供CPU到GPU的数据传输。我们可以实现视频解码和视频过滤等任务的GPU加速,显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础功能,我们已经看到BMF在视频管道工程中的广阔地平线。> 深入原理学习如何创建自己的视频处理模...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
硬件加速设备类型有多种,比如说GPUs、NICs、FPGAs,而且它们的厂商也不止一家,Kubernetes要想挨个支持是不现实的,所以Kubernetes就把这些硬件加速设备统一当做`扩展资源`来处理。Kubernetes在Pod的API对象里并没有提供像CPU那样的资源类型,它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: restartPo...
当前主流视频编码技术浅析| 社区征文
GPU与DSP等专有硬件均提供了良好的H.264硬件编解码支持。*缺点*在需求更高的场景(4k、8k、高帧率、HDR、VR)中压缩比明显不如新一代编码方案,带来更高的存储、带宽与成本需求。**H.265/HEVC**H.265又名HEVC... 如果云服务厂商提供支持甚至优惠选项,用户也有尝鲜需求和设备支持,可以试点应用AV1编码方案应用在少量极高质量(如8k、120fps、HDR)视频场景中。考虑到很多终端用户设备尚不支持VP9硬件解码,不推荐使用VP9作为应用...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
GPU硬件加速、 ZeroSync引擎、SD-WAN等技术,确保用户获得最佳的计算性能和稳定性。本次选用高性能云电竞版本进行测评。# 添加 GPU 视频帧提取模块gpu_frame_extraction_module = bmf.modules.GPUFra...
数字大屏3D地图-组件问题排查手册
1. 概述 本文档用于排查并解决数字大屏-3D地图中的异常问题,异常原因及解决方案依照出现高频排列,请您按照顺序操作定位。 2. 地图交互卡顿 3D地图组件创建成功却无法显示的问题,一般是由浏览器配置或硬件显卡不支持WebGL2.0解析导致的。请您根据具体问题,选择合适的解决方案。 2.1 浏览器没有开启硬件加速Windows常见的问题是浏览器没有开启硬件加速,如不开启则使用的 CPU Swiftshader 软解码渲染,性能极低,解决方案如下:步骤一:...
