电脑怎么加载cuda
社区干货
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
我们可以添加编码、解码和过滤模块,构建一个从MP4到MKV的转码Pipeline。了解配置接口后,即可按需设置参数,如改变视频大小或帧率等。2. 视频编辑通过添加视频拼接和视频叠加模块,我们可以实现视频剪辑功能。比... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... 加载模型与体验ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface网站上找到Stable-diffusion-v1-5模型。 else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_acc = evaluate(model, test_loader, criterion) print(f'Epoch {epoch + 1}: Training loss = {train_loss:.4f}, Test loss = {test_loss:.4f}, Test accuracy = {test_acc:.4f}')```我们使用 PyTorch 和 Hugging Face Transformers 库来加载和训练...
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
.half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ... 模型默认以 FP16 精度加载,运行上述代码需要大概 15GB 显存。如果你的 GPU 显存有限,可以尝试以量化方式加载模型。使用方法如下:``` # 按需修改,目前只支持 4/8 bit 量化。下面将只量...
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探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_acc = evaluate(model, test_loader, criterion) print(f'Epoch {epoch + 1}: Training loss = {train_loss:.4f}, Test loss = {test_loss:.4f}, Test accuracy = {test_acc:.4f}')```我们使用 PyTorch 和 Hugging Face Transformers 库来加载和训练...
安装NVIDIA GRID驱动
添加Docker官方的GPG密钥和软件源。 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg sudo apt-key add - 导入GPG密钥add-apt-repository "deb [arch=amd64] ... /nls-2.0.0-bios.zip 执行以下命令加载容器镜像。docker load --input dls_pgsql_2.0.0.tar.gzdocker load --input dls_appliance_2.0.0.tar.gz 修改Docker容器服务的主机地址并启动License服务。 DLS_PU...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... 加载本地ChatGLM2-6B模型。 执行vim cli_demo.py打开demo文件。 按i进入编辑模式,将文件中的/THUDM/chatglm2-6b替换为本地文件夹的路径/root/chatglm2-6b。 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。...
通过工作流串联训练与评测任务
读取训练好的模型文件,在测试数据集上进行模型效果的评估。 开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
.half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ... 模型默认以 FP16 精度加载,运行上述代码需要大概 15GB 显存。如果你的 GPU 显存有限,可以尝试以量化方式加载模型。使用方法如下:``` # 按需修改,目前只支持 4/8 bit 量化。下面将只量...
实例FAQ
如何把本地数据上传到云服务器ECS上? 使用问题 包年包月实例支持删除操作吗? 实例删除后可以恢复吗? 如何查看已删除实例的信息? 云服务器默认提供数据库吗? 云服务器支持安装虚拟机吗? 云服务器支持加载外接硬件... 依次展开:计算机配置>Windows设置>安全设置>账户策略>账户锁定策略。在右侧页面,双击“账号锁定阈值”。建议您将该值设置为“0”,表示为不做限制。或调大该阈值。 设置完成后,立即生效,不需要重启实例。 登录实...
新功能发布记录
2024-04-15 自定义节点池支持手动添加多种类型的节点规格 自定义节点池去除原本仅允许添加节点池指定规格节点的限制,支持用户手动添加多种类型的节点规格,增强了自定义节点池的使用灵活性。 华北 2 (北京) 2024-0... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks... 它启动的时候会加载很多模型到显存,然后在收到CPU进程的推理请求后,直接触发Kernel Lanuch调用模型进行推理。*kubeai-inference-framework*框架中对模型开发者提供了一个*Model*类接口,他们不需要关心后面的调用...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
2.导入所需库```pythonimport torchfrom transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification```导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonm... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...
