device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_tensors) predictions = torch.argmax(outputs.logits, dim=2).squeeze().tolist() # 解码预测结果 tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids) labels = [tokenizer.decode([pred]) ...
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07eeae90a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407670&x-signature=vNRSdbDQq2N2EVsrvrR6Wrlk1iQ%3D)### 配置网际快车加速下载服务(可选)网际快车是火山引擎提供的海外资源加速下载网络...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50b22296c826462a8476e0f6846bb7e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580441&x-signature=QyEnTdtmz... `CUDA\_VISIBLE\_DEVICES=0 python pred.py` ```可以在`pred/`文件夹下得到模型在所有数据集下的输出,此后运行eval.py的评测代码: ``` `python eval.py` ```...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3285c875385448eea9869d896b455049~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580445&x-signature=UltZeKqjD... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ...
或TCP 5000(用于DIGITS 6)端口。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:安装nvidia-docker依次执行以下命令,设置Docker-CE。 curl https://get.docker.com sh \ && sudo systemctl --now enable docker 依次执行...
Thread.sleep(5000); } catch (ApiException e) { throw e; }}3.3 接口调用加密算法请求结构OpenAPI的请求结构如下: 服务地址参考 2.1 确认URL。 通信协议支持通过 HTTP 或 HTTPS 两种方式进... ApiAction 与 ApiVersion 注: ApiAction 与 ApiVersion 必须放到 query 中 名称 类型 是否必填 参数格式 描述 示例值 ApiAction String 是 [a-zA-Z]+ 接口名称。实际调用时请参考您使用的产品的API文档取值 ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494026&x-signature=xhA4P1SMyG6DApn1ZsbgUHc0xQ4%3D) #### #### **2.2 Redis&MySQL访问QPS偏高**通过监控平台可以看到从上游服务过来的收藏查询QPS相对访... 拿到前5000个内容id:1. 如果查询结果不满5000,那么这个用户缓存了全部收藏记录,此时小缓存的内容id为02. 如果大于等于5000,说明还有部分未缓存的记录,此时最小缓存的内容id为第5000个内容ID等到查询判断时...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666898&x-signature=Xnd%2FSxw67Hq%2Bd%2B9qAQKg4FSo7eU%3D) 看了上图,不用想太多,你就是不理解,我想任谁第一眼看到这堆玩意都是懵逼的,但是没关系,后面我会慢慢的解析这个图... 0.5000, 0.5000],# [0.0000, 1.0000, 0.0000],# [0.0000, 0.9000, 0.1000]])```#### step6:将attn_scores_softmax与矩阵V相乘 这部分代码如下:```pythonoutputs = attn_scores_so...
捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前 Arnold 为了防止产生大量 Pending Pods,是按照 max 进行 Quota 校验,只有 Quota 足够启动 max 个 Executor 时才可以真正提交到 K8s,否则在 Arnold 服务中排队等待。但当前以 max 来 Check Quota 缺点是容易浪费资源...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666847&x-signature=wRNK3Y9TiDCvaXYHDYoiQ%2FPxL4I%3D)也能结合常识或提出有趣的观点:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c... .half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ...
下面为大家详细地介绍以下这两种流行方式!## 手动管理 Cookie> 使用小程序[数据缓存](https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN/mini-app/develop/api/data-caching/tt-get-storage/)能力模拟 Cookie,只能满足基本需要,开发者负担较重。常见的操作是,开发者封装 request 请求,从接口响应中取出需要保存的值,保存在本地缓存 storage 中,每次接口请求时,再从 storage 中读取相关数据添加进请求 header 或 body ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=%2BbAqNSDdJCJ8bKI8dC8OC4%2FCBCU%3D)**开源的时机**BitSail 源自字节跳动数据平台团队(下文简称“团队”)自研的数据集成引擎 DTS(全称... 5000,这在业内都是比较少见的数据量。面对如此大的数据量,基于 HDFS 的 checkpoint 成功率会明显下降,导致数据产出延迟。针对这一问题,团队联合 Flink 社区引入了 Flink Regional Checkpoint 机制,使整个...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407606&x-signature=6x74GdpYX3O8r3UCzNPpuSKS0Qg%3D)百度云爱速搭是百度自研低代码开发平台,服务内部300+部门,历经5000+应用实战打磨,充分建设满足企业级应用建设所需的灵活、开放等特性,助力各部门高效响应业务需求,大幅提升开发效能。官网:https://aisuda.baidu.com**可用触发动作** * 当数据模型有数据新增时**可用执行动作** * 创建数...