HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、... 并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。4. METASTORE:元数据库。存储 Hive 中各种表和分区的所有结构信息。5. EXECUTION ENGINE:执行引擎。负责提交 COMPILER 阶段编译好的执行计划到不...
通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 se... 和行文件格式(例如 Avro)共同存储数据。一般 MOR 表是用列存存储历史数据,行存存储增量和有更新的数据。数据更新时,先写入行存文件中,然后进行压缩,根据可配置的策略以同步或异步方式生成列式存储文件,适合写偏好的...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 比如小票子项的销售数量、销售金额等,可加性对于数据分析来说至关重要,因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最有用的和最常见的事就是将它们...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... Hive,Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着完善的中间临时文件落盘,节点任务失败的重试恢复,更加合适小时及以上的长时任务运行,工作在企业的的 ETL 和数据模型构建层,负责清洗和加工上层业务所...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 比如小票子项的销售数量、销售金额等,可加性对于数据分析来说至关重要,因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最有用的和最常见的事就是将它们...
本文将为您介绍如何通过调整内存、CPU 和 Task 个数等方式,实现 Hive 作业调优。 1 调优方案总览调优方向 调优方案 代码优化 代码优化 参数调优 内存参数 CPU 参数 开启向量化 Task 数量优化 合并小文件 2 ... 多次聚合 sql SET hive.groupby.skewindata=true;当 hive.groupby.skewindata 设置为 true 时,生成的执行计划有两个 MapReduce 任务。 在第一个 MapReduce 中,Map 的输出结果集会随机分布到 Reduce 中,每个部分进行...
如已经预置 hive 用户的权限,如需添加新的用户和新的权限,可以在 Ranger Admin 界面添加新的权限 Policy,详细可以参考 Ranger 帮助文档下 Spark集成 章节。 2 Ksana for SparkSQL 高级配置说明 在 EMR-3.4.0 及以后的版本中,将下线 Ksana 组件相关功能; 在 EMR-3.3.0 及之前的版本中,仍保留 Ksana 组件相关功能,您可创建 EMR-3.3.0 及之前的集群版本,来使用 Ksana 功能。 2.1 使用 HudiHudi可通过创建连接的时候指定Hudi的参数...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... Hive,Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着完善的中间临时文件落盘,节点任务失败的重试恢复,更加合适小时及以上的长时任务运行,工作在企业的的 ETL 和数据模型构建层,负责清洗和加工上层业务所...
收藏人数,并单击相应图标点赞或收藏该表。 单击 SQL查询按钮,在弹出的窗口中,显示生成的SQL查询语句。 单击复制建表按钮,可以复制该表信息后打开建表页面,按需创建新的数据表。建表操作的相关说明可参见Table管理。 可快速查看登录账号是否有该表的操作权限。若没有,则页面显示权限申请按钮,可单击该按钮申请权限。申请权限的相关操作请参见权限申请。说明 仅访问模式为安全模式的 EMR Hive 表支持该操作。 表结构信息详情,包...
从标准对象存储服务导入文件数据,包括火山引擎的 TOS,阿里的 OSS,AWS 的 S3 服务,或自建的 Minio 等。支持的文件类型包括:csv,json,Parquet。 Hive:从 Hive 表导入数据。 ClickHouse:从 ClickHouse/ByteHouse 表导... 使用离线导入功能,最小导入单位为一个完整分区,不是行(Row)。因此,2 次导入中若出现分区字段值重复,就会出现分区冲突。例如,第一次导入产生了 '2022-2-2' 分区,第二次导入中部分行的分区键值也是 '2022-2-2',导入过...
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳汇...
本文介绍如何通过火山引擎 DataLeap 的数据集成功能将日志服务中的日志实时同步到火山引擎 EMR Hive。 应用场景本实践以外卖平台的数据分析系统为例。外卖平台数据分析系统主要功能是通过分析用户日志和业务数据实... EMR Hive已创建 EMR 集群。详细说明请参考创建集群。 DataLeap如果使用 IAM 用户新建数据源,则需为 IAM 用户添加 DataLeap 项目的管理员角色。详细说明请参考管理成员。 已在 TLS 日志项目所在地域,创建 DataLe...
产生的背景与实践经验。另外,字节跳动数据湖团队持续招人中,团队支撑字节所有业务线的数仓,打造业界领先的 EB 级数据湖。文末了解请详情。**文 | 字节跳动数据平台数据湖团队**Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不...