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针对火山引擎公有云环境进行深度定制与优化的自研操作系统，提供了更安全高效的系统服务和环境
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社区干货

一文了解字节跳动消息队列演进之路

**Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![picture.image](https://p6-volc-c... 在实际运行 Kafka 的过程中,故障恢复是我们经常要考虑的问题。可以根据故障的机器数量将其分为 **单机故障** 和 **多机故障** 。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...

云原生

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的...

技术

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## ... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...

大数据

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(...

云原生

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kafkacentos单机-优选内容

创建并连接到 Kafka 集群
前言 Kafka是是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica) 分布式消息系统, 深受开发人员的青睐。在本教程中,您将学习如何创建 Kafka 集群,并使用客户端连接,生产数据并消费数据。 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:消息队列 - Kafka受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 消息队列 - Kafka 云服务器ECS:Centos 7 在ECS主机上准备K...
使用Logstash消费Kafka中的数据并写入到云搜索
您将学习如何使用 Logstash 消费 Kafka 中的数据,并写入到云搜索服务中。 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:消息队列 - Kafka & 云搜索受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 消息队列 - Kafka 云搜索 云服务器ECS:Centos 7 在 ECS 主机上准备 Kafka 客户端的运行环境,提前安装好Java运行环境 在 ECS 主机上安装 Logstash 实验步骤 步骤一:准...
如何使用Nginx代理访问VPC内的自建Kafka
前言 对于一些自建在VPC内的Kafka有暴露到外网的需求,那么我们就可以通过Nginx代理来做四层代理,转发请求。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:同VPC内的ECS两台(1台做Nginx代理,1台做Kafka Server)受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 云服务器ECS:Centos 7 本地电脑准备python环境,默认生产和消费消息。 实验步骤 步骤1:部署配置Nginx代理1....
准备工作
Debian 或 Ubuntu: Shell apt-get install openssl libssl-devapt-get install flex Centos**:** Shell yum install openssl openssl-develyum install cyrus-sasl{,-plain} 安装 librdkafka 依赖库。 Shell //编译librdkafkagit clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git ./librdkafkacd ./librdkafka./configure./configure --install-depsmakesudo make install 操作步骤 1 创建资源接入消息队列 Kafka版收发消息...

kafkacentos单机-相关内容

添加故障

创建完成实验场景或演练场景后,即可添加故障。本文以在演练场景添加故障为例,为您介绍应用韧性增强服务所支持的故障类型和添加故障的方法。 背景信息云原生 Kubernetes 场景和单机场景所支持的的故障类型有所不同。... RabbitMQ 3.0.0 及其子版本 无 RocketMQ 4.5.0 及其子版本 无 Kafka kafka 7.0.01 zookeeper 7.0.1 无 操作步骤登录演练场景页面。 登录 应用韧性增强服务控制台。 在左侧导航栏,单击 实验管理 > 实验流程。 ...

来自：文档

一文了解字节跳动消息队列演进之路

**Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![picture.image](https://p6-volc-c... 在实际运行 Kafka 的过程中,故障恢复是我们经常要考虑的问题。可以根据故障的机器数量将其分为 **单机故障** 和 **多机故障** 。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...

来自：开发者社区

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的...

来自：开发者社区

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火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(...

来自：开发者社区

安装 LogCollector(宿主机)

Kafka、Logstash 等进行二次处理。火山引擎日志服务基于开源的 Filebeat 工具进行二次开发,适配了日志服务的服务端功能、增加多种日志解析模式,改造为 LogCollector 对外正式提供服务。LogCollector 兼容开源 File... 操作系统类别 操作系统版本 CentOS CentOS 7.6、CentOS 7.7、CentOS 7.8、CentOS 7.9、CentOS 8.3 Ubuntu Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、Ubuntu 22.04 veLinux veLinux 1.0 Fedora Fedora...

来自：文档

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置,当节点数很多的时候,配置非常繁琐。- 开源系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee1a0bbb87914... OpenTelemetry 和 Kafka 协议上传日志。支持多种类型的终端、多种开发语言以及开源生态标准协议。采集到的日志首先会存入高速缓冲集群,削峰填谷,随后日志会匀速流入存储集群,根据用户配置再流转到数据加工集群进...

来自：开发者社区

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e00553b5800468faa... 实现了单机处理海量队列的能力。队列数量可以无限扩展,以进一步释放云存储的潜力。LSM(Log-Structured Merge)原理RocketMQ引入了LSM(Log-Structured Merge)的KV(Key-Value)索引时,它改变了消息队列的存储方式和...

来自：开发者社区

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置,当节点数很多的时候,配置非常繁琐。 - 开源系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。![图片 2 (2).png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/824... OpenTelemetry 和 Kafka 协议上传日志。支持多种类型的终端、多种开发语言以及开源生态标准协议。采集到的日志首先会存入高速缓冲集群,削峰填谷,随后日志会匀速流入存储集群,根据用户配置再流转到数据加工集群进...

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