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社区干货
KubeWharf:为什么说 k8s 是新时代的 Linux|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580454&x-signature=5n%2Bz081bME6N1q5NCXbPdnjdtfM%3D)所以在 云原生时代,有很多 以 Kubernetes 为内核构建的分布式操作系统。就像 Linux 时代的 ubuntu,centos 一样。最有名当属 KubeWharf 、sealos、KubeSphere。### kubesphere官网:https://kubesphere.io/zh/KubeSphere 愿景是打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统,它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
还可以选择使用腾讯的TencentOS系统以及阿里的龙蜥(Annolis)系统。多年来,大多数IT厂商的服务器操作系统都会选择开源免费的CentOS系统,但红帽公司之前宣布停止维护CentOS,这就意味着CentOS不再迭代更新,在使用Ce... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=YgpN1CURU6ufZ9GBlETpvHDI43U%3D) 对于这个视频播放延时卡顿的问题,如果好复现,在公司的测试环境中应该早就暴露出来了(测试人员在测试过程中应该会复现出来...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d8e2985f3e8e45ada674e89d161e0532~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=cd5yHGDpyh6O3N1ct3%2FY5MI6jiw%3D)## 前言随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我...
深度解析数据飞轮:打造互联网企业数智化增长引擎
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3c63e8f72eed4c81af56c63b4b5ffd0c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666820&x-signature=rtTNMcEGcB%2FEgyN1cGJwM43glNo%3D) 
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打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580429&x-signature=8i4L5Vo6klN1yCZde3w3s3E9r6w%3D)- 文件合并:通过这种LSM索引的设计,RocketMQ实现了快速的写入和顺序读取,并且能够支持海量的队列数量和高吞吐量的消息处理。同时,由于合并操作的特性,也使得RocketMQ具备了优化存储空间和提高读取性能的能力。- 分级存储,RocketMQ将消息的存储时长从原来的3天提高到月份或年份级别,并且存储空间可以无限扩展。- 冷热存储,RocketMQ还...
火山引擎发布云操作系统 veLinux
AMD Milan 和 ARM N1 等。 自研内核:基于 5.4 LTS 内核对内存、网络、I/O、文件系统等模块进行了缺陷修复、性能增强并引入了适用于云应用的新特性。 系统组件与系统特性:默认搭载最新的常用自研软件包和系统组件,涵... veLinux相对社区版 Debian 10 和 CentOS 7/8 提升约 15~25%,尤其在进程上下文切换、I/O 读写、压缩与解压方面有显著优势。 多种业务场景支持:保障直播、即时通信等高并发场景下的海量请求,在 AI 机器学习场景下,能...
我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580451&x-signature=5iWaW98OLN1Nb7JUdDlwcVMXl%2FQ%3D)OpenVINO自带的性能评测工具的benchmark_app,主要用于单纯评价AI模型推理性能的场景。>这种优化方式主要有这几种优点,在保证生图效果的情况下,降低pipeline端到端延迟,降低pipeline峰值内存占用:- 使得预处理、推理和后处理能够在硬件上并行执行,最大化利用多核心处理器的优势,提高整体 Pipeline 的效率。- 减少等待时间: 异步...
重磅福利!火山引擎 × NVIDIA初创加速计划,持续助力AI初创公司
点击上方👆蓝字关注我们!**火山引擎联合 NVIDIA 共同升级了面向初创企业的优惠活动,旨在为人工智能领域的初创公司提供更加高效的工具和优惠的算力,让初创企业更加专注于核...
实践|超级品牌,都在打造数据飞轮
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=YndDiTlxZuXdfN1wavHeOZ9X9MY%3D)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247508928&idx=1&sn=47e7b928dc8fa031c3d05c2b035c6cff&chksm=c09ad2f5f7ed5be33d97a81b90ef91d1c4a22e9a6fe9e8492310206cd30e4805c32e2b6346fe&scene=21#wechat_redirect)[ 伴随云原生技术的成熟与落地,越来越多框架、中间件等开源项目相继涌现,帮助开发者和企业有效解决业务问题。**2022 年 1 月...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666868&x-signature=SplkedN1cBo6Yk7%2BmkBnF6pSLwI%3D)住小帮是典型的读写混合场景,每天 18:00-22:00 是高峰期,期间导入速率提高 460%,查询 QPS 提高 300%,由于 Krypton 采用了读写分离的架构,图 16 可见,Query P99 的 Latency 在高峰期并没有很大变化,并一直保持在 60ms 以内。# 总结在整个 Krypton 的设计研发和上线过程中,我们学到了很多很有用的经验:1. Krypton 大部分的业务方之前...
火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=n1foJLBxNBCWR2htBrVAKKSOsz8%3D)**第一个优化点是** **元数据** **的瘦身**。默认情况下,Manifest File 为每个 Data File 里的列数据记录统计信息,包括 Value Counts 和 Null Counts 等这些用来加速列过滤的信息。在特征调研的场景下,表内包含的几千列特征占了总文件的 70%- 80%,会导致 Planning 的耗时很长。从图中可以看出优化前 plan 4 天的数据需要耗时 50 秒。我们在实...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580468&x-signature=8RPEaK%2BQGBOgbn1ie6y3nRMuD54%3D)风控等业务场景更适用大开窗(大于等于一个月的开窗)特性拼接特征和标签。线上拼接采用大开窗的形式需要耗费大量机器资源,所以我们采用并发 Upsert 支持,允许样本追新、标签回填、特征调研同时进行,可以直接在成本较低的离线猛犸湖上进行特征和标签的拼接。其核心在于将容忍并发写冲突的选择权交给用户,提供多种 MOR 策略满足业务需求:Fi...
