战神ubuntu显卡驱动安装
社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
升级新CUDA驱动版本前需要把使用旧版本驱动的服务进程都关闭,否则会报错无法升级。因为火山引擎Ubuntu20.04的操作系统中的监控服务默认使用CUDA驱动,使用下面的命令先关闭监控服务。 ``` systemctl stop cloud-monitor-agent ``` 2. 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图...
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
RTL8812au网卡安装驱动教程
使用说明上没有Linux系统的驱动安装教程,于是根据使用说明上面的下载链接下载了驱动的安装教程和驱动(网卡盒子里面有光盘,但是我没有用),但是下载出的驱动层层套娃,最后使用了Ubuntu12.04才安装完成下面是具体教程:首先,你需要安装vmware虚拟机,然后安装Ubuntu12.04(安装镜像地址:[ubuntu-12.04-desktop-amd64.iso](https://old-releases.ubuntu.com/releases/12.04/ubuntu-12.04-desktop-amd64.iso)),安装方法这里不列出(vm...
Ubuntu 如何指定内核版本启动
# **问题现象**Ubuntu 系统安装了多版本的内核,因为默认使用了最新版本的内核启动,导致客户网卡驱动出现问题,如何回退到之前正常的内核版本?# **排查步骤**1. 查看当前使用的内核版本```Javaroot@iv-ycnthj7v28cva4f20b0a:~# uname -r5.15.0-82-generic```2. 查看已经安装的内核版本列表,确认需要回退的 kernel 版本(本示例是 5.15.0-67 版本)```Javaroot@iv-ycnthj7v28cva4f20b0a:~# dpkg --list | grep linux-i...
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战神ubuntu显卡驱动安装-优选内容
战神ubuntu显卡驱动安装-相关内容
NVIDIA驱动FAQ
即可自动安装驱动,建议您选择该方式。该方式支持Linux和veLinux公共镜像,详情请参见常规版镜像后台自动安装GPU驱动。 在创建实例页面的“镜像”中,选择已预装GPU驱动的GPU版公共镜像,详情请参见使用预装GPU驱动的GPU版镜像。 在已有实例上安装GPU驱动若您在创建GPU实例时未选择自动安装GPU驱动,为确保您能够正常使用GPU实例,请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显...
安装GPU驱动的CentOS7自定义镜像安装nvidia显卡驱动
本文将介绍Centos7上安装NVIDIA显卡驱动。 实验介绍: 本期实验为您介绍了如何使用安装了GPU驱动的自定义CentOS7.4镜像创建GPU规格实例并保证其正常使用,在实验正式开始前,请先完成如下准备工作: 购买Linux实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 云服务器状态为“运行中”; 关于实验: 预计部署时间:30分钟级别:中级相关产品:云服务器受众:通用 操作步骤禁...
安装CUDA工具包
以及GPU内部的并行计算引擎。 GPU云服务器采用NVIDIA显卡,则需要安装CUDA开发运行环境。建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装CUDA,则需要在创建GPU实例后,参考本文手动安装CUDA工具包。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需软件可能需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,选择后台自动安装以下GPU驱动。 弹性公网IP:勾选“分配弹性公网IP”按钮。 步骤二:安装Python和PIP登...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
即可使实例在启动时自动安装NVIDIA驱动。具体配置如下表所示,购买实例请参见购买高性能计算GPU型实例。 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创建实例时勾选“后台自动安装GPU驱动”:系统将自动安装GPU驱动、CUDA和cuDNN库(驱动版本见下图)以及Faric manager安装包。 说明 实例创建完成后您只需启动NVIDIA-Fabric Manager即可。 是,如未绑定,请参见绑定公网...
VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
操作步骤步骤一:创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,并勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 8000端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。 登录实例。 执行以下命令,确认GPU驱动是否安装。nvidia-smi回显如下,可以看到驱...
GPU-部署NGC环境
软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动,从创建到驱动安装完成总耗...
GPU-部署Baichuan大语言模型
GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装...
