选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![pi... 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab3e...
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。 ![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_95547a7d90e2ea41e8007fae13b55603.png) 从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mi... (https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts](https://doc...
Get:1 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal InRelease [265 kB]Err:1 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal InRelease Couldn't create temporary file /tmp/apt.conf.y0pDXH for passing config to a... Err:5 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal-backports InRelease Couldn't create temporary file /tmp/apt.conf.WcFxX0 for passing config to apt-keyGet:6 https://developer.download.nvidia.cn/compu...
本文以GPU驱动为470.57.02版本为例,为您介绍如何卸载NVIDIA-Fabric Manager相关软件包。 卸载NVIDIA-Fabric ManagerCentOS 7.x/8.xyum remove nvidia-fabric-manager-470.57.02 Ubuntu 20.04/18.04、Debain 10、veLinux 1.0dpkg -r nvidia-fabricmanager-470 卸载Nvidia-Fabric-Manager-develCentOS 7.x/8.xyum -y remove nvidia-fabric-manager-devel Ubuntu 20.04/18.04、Debain 10、veLinux 1.0dpkg -r nvidia-fabricmanager-...
GPU计算型 高性能计算GPU型 2024年01月 首次发布上线 全部 商用 CentOS 7.8 with GPU Driver 470.161.03 64位 CentOS 7.8 GPU计算型 高性能计算GPU型 2023年05月 首次发布上线 全部 商用 CentOS 7.8 with GPU Driver 470.129.06 64位 CentOS 7.8 GPU计算型 高性能计算GPU型 2023年05月 调整启动模式为UEFI 全部 商用 2021年12月 首次发布上线 Ubuntu镜像名称 镜像平台 镜像版本 适用规格 发布日期 发布内容...
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需软件可能需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,选择后台自动安装以下GPU驱动。 弹性公网IP:勾选“分配弹性公网IP”按钮。 步骤二:安装Python和PIP登...
显卡类型 特点 GPU渲染型gni2-vws A10 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。 GPU渲染型g1te-vws T4 支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。 使用限制创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像: Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 Ubuntu Server 2...
显卡类型 特点 GPU渲染型gni2-vws A10 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。 GPU渲染型g1te-vws T4 支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。 使用限制创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像: Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 Ubuntu Server 2...
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系...
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
本文介绍如何在虚拟环境或容器环境中,使用NCCL测试ebmhpcpni2l实例的RDMA网络性能。 背景信息ebmhpcpni2l实例搭载NVIDIA A800显卡,同时支持800Gbps RDMA高速网络,大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比。更多... 即可使实例在启动时自动安装NVIDIA驱动。具体配置如下表所示,购买实例请参见购买高性能计算GPU型实例。 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创...