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netflowubuntu

针对火山引擎公有云环境进行深度定制与优化的自研操作系统,提供了更安全高效的系统服务和环境

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Ubuntu 镜像

## 配置方法#### ubuntu 18.04(bionic) 配置如下编辑/etc/apt/sources.list文件(需要root权限), 添加以下条目(操作前请做好相应备份)```# 默认注释了源码仓库,如有需要可自行取消注释deb http://mirrors.ivolces.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse#deb-src http://mirrors.ivolces.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiversedeb http://mirrors.ivolces.com/ubuntu/ bionic-securit...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归任务。尽管该库现在已经停止维护,但在2018年,出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`...

我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文

ControlNet控制生成,图像超分等丰富的任务。而**文生图任务是指将一段文本输入到SD模型中**,经过一定的迭代次数,**SD模型输出一张符合输入文本描述的图片**。比如按照赛题要求输入关键字:1. Prompt输入:"a phot... 在OneFlow中,使用Parallelizer API配置分布式训练,自动处理任务调度、资源并行等问题。同时,为了进一步优化训练过程,在OneFlow中可以使用AutoMixedPrecision API自动进行混合精度训练,减少显存的使用量,提高训练速...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典...

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netflowubuntu-优选内容

Ubuntu 镜像
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HPC-基于LLaMA的RDMA配置指南
本文以Ubuntu 20.04的hpcpni2实例为例,介绍在LLaMA多机训练时如何配置RDMA网络,充分发挥GPU算力和RDMA高速网络性能。 背景信息LLaMA(Large Language Model Meta AI )是Meta于2023年2月推出的大型语言模型系统(Larg... mlx5_4:1NCCL_IB_DISABLE=0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_DEBUG=INFO 按Esc退出编辑模式,输入:wq并按下Enter键,保存并退出文件。 执行source /etc/profile命令,使配置更新生...
镜像发布记录
默认为fq_codel 调整CPUfreq为performance模式 2023年05月 首次发布上线 Ubuntu镜像版本 镜像信息 发布日期 发布内容 发布地域 阶段 Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 内核版本:5.15.0-91-generic 2024年01月 修复... 源为火山引擎内网镜像地址 预置网卡多队列工具adjust-nic-queue 支持修改主机名 调整virtio_net参数napi_tx值为N,关闭napi_tx 调整内核参数CONFIG_BPF_LSM值为y ,允许用户使用BPF实现MAC和审计策略 启动参数增加cr...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归任务。尽管该库现在已经停止维护,但在2018年,出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`...

netflowubuntu-相关内容

DescribeInstancesSummary

超出频率限制会报错 “AccountFlowLimitExceeded”。 请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 PageNumber Integer 必选 1 需要查询的页码。 取值范围为非 0 整数。 PageSize Integer 必选 10 需要查询的单页大... "SubnetId": "******" } } ], "Total": 3 }table th:first-of-type { width: 10%;}table th:nth-of-type(2) { width: 10%;}table th:nth-o...

附录错误码列表

错误码在实际使用中,为了追查问题,会不断增加及更新。 说明 本表仅供实际使用参考使用。 上传错误码映射表错误码 说明 -1 NSURLErrorUnknown -4 // An argument to the function is incorrect. NET_ERROR(INVALI... 361 "SPDY_FLOW_CONTROL_ERROR", -362 "SPDY_FRAME_SIZE_ERROR", -363 "SPDY_COMPRESSION_ERROR", -364 "PROXY_AUTH_REQUESTED_WITH_NO_CONNECTION", -365 "HTTP_1_1_REQUIRED", -366 "PROXY_HTTP_1_1_REQUIRED"...

我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文

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更新Linux系统配置

且边缘实例需使用负载均衡功能时必须执行:echo "net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0" >> /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf 当不存在/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0文件时,无需执行以下命令:sed -i 's/NAME=... then systemctl disable NetworkManager systemctl enable networkfiUbuntu系列执行以下脚本: !/bin/bashupdate network configcat < /etc/network/interfaces This file describes the network interfaces...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典...

检测项说明

实例可能无法正常运行 VirtioNet.NotInstalled:Virtio驱动未安装,实例可能无法正常运行 Virtio.NotInstalled:Virtio驱动未安装,实例可能无法正常运行 KernelConfig.NotFound:内核配置文件未找到,可能导致系统启动异... Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04及Debian 9镜像会进行本项检测。 UnAvailable:未安装Blk-None BlkNone.NotInstalled:blk-none工具未安装,部分规格实例可能出现IO hang问题 请根据解决方案指引,安装Blk_None工具。

测试工具

bash sudo sh -c 'for x in /sys/class/net/eth0/queues/rx-*; do echo ffffffff>$x/rps_cpus; done'说明 ffffffff 表示使用 32 个核。请根据实际配置修改,例如 ECS 为 8 核,则需要替换为 ff。 bash sudo sh -c "echo 32768 > /proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries"sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt"sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt"

弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流

Argo Workflows 是一个基于云原生 Kubernetes 的开源工作流引擎,通过 Kubernetes 的 CRD 实现。它常被用来在 Kubernetes 集群上编排并行工作流,将工作流中的每一个任务实现为一个容器独立运行,具备轻量级、可扩展且... .cycles.samples = {{workflow.parameters.samples}} retryStrategy: limit: 1 container: image: paas-cn-shanghai.cr.volces.com/argoproj/blender:3.3.1-cpu-ubuntu18.04 command:...

三代实例网络性能测试

实例规格 g3i.large g3i.large 镜像 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 网卡数量 1 1 实例数量 1 1 测试实例的网络PPS( > 600万) 说明 使用Pktgen-DPDK测试时,每台实例需要准备两张网卡,分别用于登录运行命令和DPDK测试... 此时产生的flow总数为:(109 - 9 + 1) * (40003 - 40000 + 1) = 101 * 4 = 404。 Flow variation random source port between min and maxUDP_SRC_MIN=9UDP_SRC_MAX=109 在被测试机器端执行sar -n DEV 1命令,查看测...

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