通过Docker云上安装并使用mGPU服务share:2 若希望容器在第1张GPU卡上使用Native burst share策略,配置MGPU_COMPUTE_POLICY=0:2,“:”前后分别表示GPU卡的序号和Qos策略。 MGPU_COMPUTE_WEIGHT String 容器配置的GPU卡算力权重,取值范围:(0,100] 。... ubuntu20.04docker run --name gpu_b --gpus '"device=1"' -it --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -v /mnt:/mnt -e MGPU_COMPUTE_WEIGHT=1:30 -e MGPU_COMPUTE_POLICY=1:0 -e ...
安装NVIDIA GRID驱动本文以Ubuntu 20.04为例,root身份执行。 apt-get update 更新软件包列表 apt-get remove docker docker-engine docker.io contain... 若出现NVDIA RTX Desktop Manager和NVIDIA Corporation,表示安装成功。 配置并激活Lincense服务。将获取到的.tok文件复制到以下目录。C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken 设置...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)步骤一:创建GPU计算型实例 请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,选择后台自动安装以下GPU驱动。 弹性公网IP:勾选“分配弹性公网IP”按钮。 步骤二:安... /webui.sh --share -f根据网速不同,大约需要20分钟 - 2个小时不等,请耐心等待,一定不要关闭远程连接窗口。如果过程中出现运行失败的情况,请稍后重试或按需解决。 回显如下,表示下载完成。 使用浏览器打开http://...
GPU-部署NGC环境软件版本 操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,... [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://g' \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list 执行以下命令,安装nvidia-docker2。 sudo apt-ge...
Spark 使用 Proton.jar 置于如下两个目录: $HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/ $SPARK_HOME/jars/ 2.3 HDFS 配置配置 hadoop 的 core-site.xml,使得 HDFS 客户端访问 TOS 时使用 Proton 的 FileSystem: sql fs.tos.access-key-id {... "hostname" : "xdesktop/127.0.0.1", "committer" : "io.proton.commit.Committer", "description" : "Task committer attempt_20230317165012_0000_m_000000_0", "jobId" : "job_25d10e1f-e315-4403-8acc-7a...
测试MySQL应用性能测试示例 Sever 端 Client 端 实例规格 ecs.g3i.2xlarge ecs.g3i.2xlarge 镜像类型 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 数据盘规格 数据盘:1000GiB * 1 - 实例数量 1 1 请在 Sever 端、 Client 端(按需)参考下表优化实例配... mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest --mysql-password=sbpasswd $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/share/sysbench/oltp_common.lua --tables=10 --table_size=100000 prepare > $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/oltp_prepare...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型步骤一:准备环境创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.pni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04 with GPU Driver。该镜像已默认安装Tesla 470.129.06版本的GPU驱动,适配的CUDA版本为11.4,需自行安装。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 6006端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。 ...