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nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mi... (https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a2c6h.13651104.0.0.14626225PGZDBA)官方配置文档:[https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html#ubuntu-lts](https://doc...
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
为什么使用开发机保存的镜像创建的新开发机无法执行apt-get update命令
Get:1 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal InRelease [265 kB]Err:1 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal InRelease Couldn't create temporary file /tmp/apt.conf.y0pDXH for passing config to a... Err:5 http://mirrors.ivolces.com/ubuntu focal-backports InRelease Couldn't create temporary file /tmp/apt.conf.WcFxX0 for passing config to apt-keyGet:6 https://developer.download.nvidia.cn/compu...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。
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Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如下。  从上图中可以确认CUDA的版本为 11.02. 从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的...
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
新功能发布记录
NVIDIA驱动安装指引 2 发布适配GPU/RDMA规格族的Ubuntu 16.04镜像。 全部 商用 NVIDIA驱动安装指引 创建高性能计算GPU型实例 3 创建高性能计算型hpcpni2实例时,支持按需选择是否开启“RDMA网络增强”功能(默认开启),用于监控RDMA网络的健康状况。 华东2(上海)、华北2(北京) 商用 创建高性能计算GPU型实例 4 正式上线GPU计算型g1ve、g1te规格。 华北2(北京) 商用 GPU计算型 5 正式上线高性能计算型hpcg1ve规格族,搭载V100显卡...
GPU渲染型
NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。 GPU渲染型g1te-vws T4 支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。 使用限制创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像: Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 Ubuntu Server 20.04 with GRID 13.1 veLinux 1.0 with GRI...
GPU渲染型
NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于图片或视频渲染,支持大规模AI推理场景。 GPU渲染型g1te-vws T4 支持NVIDIA RTX™功能,主要面向图片或视频渲染。 使用限制创建GPU渲染型实例时,仅支持使用如下镜像: Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 Ubuntu Server 20.04 with GRID 13.1 veLinux 1.0 with GRI...
安装GPU驱动
详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需安装NVIDIA-Fabric Manager服务,否则将无法正常使用GPU实例。 前提条件您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux)Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式,适用于任何Linux发行版,包括CentOS、Ubuntu等。 登录NVIDIA 驱动下载 。 设置搜索条件,单击“搜索”按钮查找符合条件的驱动版本。本文以Tesla T4安装CUDA 12.2对应...
安装NVIDIA GRID驱动
下载软件下载容器DLS的软件包 进入NVIDIA 许可门户网站,选择左侧导航栏中的“SOFTWARE DOWNLOADS”,进入“Software Downloads”页面并单击“ALL AVAILABLE”按钮。 选择要下载的软件包进行下载。 下载GRID驱动在“Software Downloads”页面,单击待下载软件包右侧的“Download”按钮。 2)安装Docker和Docker-compose远程连接云服务器并登录,具体操作请参见登录实例。 执行以下命令,完成安装前的准备工作,本文以Ubuntu 20.04为例,...
安装CUDA工具包
CUDA工具包介绍CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的运算平台,该平台使GPU能够解决复杂的计算问题,包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 GPU云服务器采用NVIDIA显卡,则需要安装CUDA开发运行环境。建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装CUDA,则需要在创建GPU实例后,参考本文手动安...
HPC-基于LLaMA的RDMA配置指南
本文以Ubuntu 20.04的hpcpni2实例为例,介绍在LLaMA多机训练时如何配置RDMA网络,充分发挥GPU算力和RDMA高速网络性能。 背景信息LLaMA(Large Language Model Meta AI )是Meta于2023年2月推出的大型语言模型系统(Larg... node1:docker run --runtime=nvidia -itd --net=host --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --name=node1 --privileged --ipc=host -v /var/run/nvidia-topol...
