其实我是从单片机开始做的,然后一边做单片机开发,偶尔搞搞嵌入式下的开发。我觉得搞懂了单片机各个模块,就比较好学习嵌入式或者服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我...
当时差不多学了有半个多月51单片机,![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aab87b7b279d4576b3180479bfef8d1e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703673&x-signature=it4Pq2NosTH8YoESb3NSyRqsXUE%3D)主要代码结构如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63574ba375094d769b85ea05dc9df831~tplv-t...
贝尔实验室在 1979 年发明了系统单片机型的数字信号处理器(SoC DSP,用于调制解调器、无线电话等),从而奠定了音频信号处理的基础。随着电子产品的普及,在 20 世纪 90 年代到 21 世纪初期,以松下、索尼为代表的 DV 机推动了麦克风阵列技术在消费电子中的应用,传统的波束形成技术得到了快速发展。随着数字信号处理技术及芯片技术的迅速发展,以 Polycom、Zoom 为代表的音视频会议服务商,推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应...
早期处理器SecurCore被用在少量单片机中。- 早期的ARM芯片,版本号比较简单,架构复杂度也低。#### ARM商业模式介绍微架构研发完成,或者说核心研发完成,接下来就是将其组装为芯片了。过去的芯片仅仅包括CPU部分,如今大量的芯片集成了CPU、GPU、IO等多种不同的功能组件,此时这种芯片就不是传统意义上的“CPU”了。将各种功能组件组装为芯片的技术含量相比微架构研发来说是较低的,因而业界能做此类工作的企业也数量较多。不同的...