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基于火山引擎的算法能力与风控经验,为企业用户提供互联网各场景下的风险识别能力

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浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 数据内容和定义是否一致 || 精确性 | 数据精度是否达到业务规则要求的位数 || 技术有效性 | 数据项是否按已定义的格式标准组织 || 业务有效性 | 数据项是否符合已定义的 || 可信度 |...

DataLeap数据仓库流程最佳实践

中创建数据仓库中要使用到的表:![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_8b22ebbb2507580c0cc1ffaced410541.png)本案例中库信息为:demo_tpc_ds_2022_11_07_59(请结合具体情况修改)## **步骤4:** **数据仓库分层建表**### ODS(数据聚合宽表)```sqlCREATE TABLE demo_tpc_ds_2022_11_07_59.ods_demo_customer_store_sales_df ( id bigint comment '主键', ss_sold_date_sk bigin...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用层,他们命名的模式可能都是一样的。但仔细比较不难发现,两者有很多区别:1. **与离线数仓相比,实时数仓的层次更少一些:**- 从目前建设离线数仓的经验来看,数仓的数据明细层内容会非常丰富,处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念,另外离线数仓中应用层数据在数仓内部,但实时数仓中,app 应用层数据已经落入应用系统的存储介质中,可以把该层与数仓的表分离;- 应用层少建设...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09

「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,... 执行计划:支持简化版执行计划(Explain -Simple SQL),不打印节点信息性能:- 冷读性能提升:引入 ReadBuffer 的 Preload 等优化,S3读性能提升134%,HDFS提升27%;诊断优化:- 可观测性:引入了trace能力,...

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DataLeap数据仓库流程最佳实践
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DataLeap数据仓库流程最佳实践
经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。 本样例中,我们的数据仓库建设思路是: ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据) APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息) 在“数据地图”中创建数据仓库中要使用到的表:本案例中库信息为:demo_tpc_ds_2022_11_07_59(请结合具体情况修改) 步骤4: 数据仓库分层建表ODS(...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用层,他们命名的模式可能都是一样的。但仔细比较不难发现,两者有很多区别:1. **与离线数仓相比,实时数仓的层次更少一些:**- 从目前建设离线数仓的经验来看,数仓的数据明细层内容会非常丰富,处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念,另外离线数仓中应用层数据在数仓内部,但实时数仓中,app 应用层数据已经落入应用系统的存储介质中,可以把该层与数仓的表分离;- 应用层少建设...

仓储分层审核计划内容-相关内容

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05

「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## 产品迭代一... 发起之后在团队内部进行审核,之后是完成签署,每个节点时间都有实时监控,如果产生延迟和破线情况,会推动业务登记。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9a320d9041...

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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像 Presto,Doris,ClickHouse,Hive 等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数仓构建和交互式分析就是两个典型的场景。交互式分析强调的是时效性,一个查询可以快速出结果,像 Presto,Doris,ClickHouse 虽然也可以处理海量数据,甚至达到 PB 及以上,但是主要还是是用在交互式分析上,也就是基于数据仓库的 DM 层,给用户提供基于业务的交互式分析查询,方便用户快速进...

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干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓

> yteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。> > > > > **全... 从内容运营的角度,核心逻辑是怎么样把优质的内容生产出来,准确地分发到不同的用户并且及时的收到反馈,以此来不断形成一个迭代闭环。从用户运营的角度,是该怎么样去协助客户进行有效的广告投放,让他们能够精准地触达...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

确保镜像分层可信;- 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。... CI/CD:各业务代码仓库保护.gitlab.yml,利用Gitlab CI进行CI和CD过程- 镜像管理:构建出来的镜像使用镜像仓库Harbor进行管理- 容器编排:在CD过程中,利用kubectl set image进行容器编排部署,自建Kubernetes集群进...

数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 都逃脱不了以下的常用分层架构- ODS:操作型数据(Operational Data Store),指结构与源系统基本保持一致的增量或者全量数据。作为DW数据的一个数据准备区,同时又承担基础数据记录历史变化,之所以保留原始数据和线...

ByConity 0.3.0 版本发布,支持倒排索引等新特性

ByConity 计划支持更多的文本检索能力,包括词组查询 / 模糊查询等能力,让 ByConity 也成为一个文本分析工具。目前在 12 月 18 日发布的 0.3.0 版本中,第一阶段目标已经完成,ByConity 在支持 ClickHouse 倒排索引... 这里也可以把 leader 的监听地址写入竞争的结果: **CAS 的 key 写入内容 value 需要包括自己的监听地址** 。所以读者访问这个 key 就可以完成服务发现(读者不需要知道非 leader 的地址)。leader 选举的实现包括...

「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08

「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。**双月更新,您... 离线/流式运维监控报警新增值班计划为接收人,自定义值班表、流式计算 Flink 版引擎中,Serverless Flink SQL、Serverless Java Flink 任务支持重启模式选择,新增 Flink-1.16 执行引擎版本、发布中心支持同 Region 跨...

ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 从内容运营的角度,核心逻辑是怎么样把优质的内容生产出来,准确地分发到不同的用户并且及时的收到反馈,以此来不断形成一个迭代闭环。从用户运营的角度,是该怎么样去协助客户进行有效的广告投放,让他们能够精准地触达...

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