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业务和流程层面的风险识别

基于火山引擎的算法能力与风控经验,为企业用户提供互联网各场景下的风险识别能力

社区干货

QA 团队基于 DataLeap 开放平台能力的数据测试实践

高客诉等高风险场景,因此对数据质量的要求,尤其是高风险场景的质量要求非常之高。但在保障过程中往往面临以下痛点: 1. **无标准化流程,管控能力较弱**- 研发 QA 人力比高达 20:1,因此 QA 采用分级保障策略,QA 人力向高风险需求、资产变更倾斜,但是各业务对分级保障流程各有定义,且落地方式多为线下沟通人工约束,缺少标准化流程;- 基于需求的研发测试在风险识别、提测内容、QA 测试等环节依赖人工判断和互相通知,有...

中原银行小微流水智能分析探索与实践|社区征文

# 中原银行小微流水智能分析探索与实践## 1. 业务背景由于缺乏足够品质的抵押物、财务状况不透明等因素,小微企业金融服务存在授信依据不足、尽调成本偏高、风险识别困难等难题。流水数据是一个非常有效的数据... 图2 移动端流水分析助手-流程架构 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ebe8312576bf46ac98d5b3bf0f1ae21d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires...

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

一起探讨“架构和业务层面可以做的事情”,最终得出建设业务监控系统平台的概念。# 2、背景![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/edf369014b694ec486e1cd9f29fff... 业界认可的服务监控模型如上所示:越往上的指标越少(容易辨别是什么问题),越往下约多(分析维度多)。建立云原生业务质量监控的步骤如下:1. 确定业务监控目标:明确需要监控的业务指标,如响应时间、成功率、用户满...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路

业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点**:OKR 拆解与对齐文化,业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人都可能有动机、有角色、甚至有权限去进行数据治理,导致数据治理的业务流程复杂。 ... 冗余权限识别,消除授权风险;数据分类分级,风险定义与多策略控制,减少安全风险5. **重视成本优化**:基于多种规则的与完备的治理元数仓,提供低门槛的治理产品能力,快速优化存储6. **提高员工幸福感**:在帮助业务...

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业务和流程层面的风险识别-优选内容

业务风险识别-火山引擎
业务风险识别是火山引擎旗下的风控安全产品,基于火山引擎丰富的数据和技术积累,并结合人工智能、风控安全组件和平台等能力,帮助企业精准识别各类黑灰产风险,避免风险对企业资产、业务生态、用户体验造成影响和损失,帮助业务持续健康增长
产品开通
1分钟了解业务风险识别产品开通使用流程: 1. 注册官网账号访问火山引擎官网:https://www.volcengine.com/,点击右上角立即注册,若已有账号直接登录。 2. 申请开通产品点击官网右上角控制台,在侧边导航搜索或直接访问业务风险识别-产品控制台https://console.volcengine.com/rmc,第一次访问时会提示需要申请开通业务安全套件产品,选择业务风险识别,点击提交产品开通工单。工单通过后,即可访问产品控制台功能。 3. 创建业务应用第...
QA 团队基于 DataLeap 开放平台能力的数据测试实践
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年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;1. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;1. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、... 存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:- **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防... 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进行安全指标监控。- 第四阶段:补救修复,补救阶段处理在先前阶段已识别和组织的...

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干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

复杂的处理链路与层次结构,数据团队在 **数据SLA、稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据... 包括元数据数仓和治理度量体系。**********●********** **过程域,**是治理的一个流程。**********●********** **执行域,**包括数据成本治理、稳定性数据治理,数据治理工具等**********●**********...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型,构建命名规范、口径一致的统计指标,为上层提供公共指标。- DIM:建立一致数据分析维表,可以降低数据计算口径不统一的风险,同... 在还原业务过程过程中,需要对具体表进行如下数据剖析,对数据内容要了然于胸1、业务场景【产品随时间串行的流程,例如授信、支用、还款、催收等等】2、数据表粒度【实体主键、如何判断唯一一条记录】3、数据生...

smart X 火山引擎:以混沌工程打造可持续演练

都让系统和业务的风险不断增加。 借助火山引擎基于混沌工程的解决方案,smart以真实环境进行实验测试,通过实验性的方法提前暴露系统风险,使开发团队识别改进系统漏洞、弱点,提高系统的可靠性和稳健性,也做到了未雨绸... 梳理业务场景链路和演练用例,不仅确保链路的可靠性和性能,也提升了smart的演练娴熟度; 第三阶段: 由smart团队独立完成业务场景的梳理和故障演练,进一步提高了团队的技术水平和业务流程,能够更加有效地应对未来可能...

破解车企国际化四大挑战,火山引擎助企业全球业务可持续增长

风险挑战与科学路径,探讨如何把握汽车产业绿色化、数字化等技术发展方向,为协同共建高度国际化的开放与合作体系,贡献汽车行业的智慧和力量。 本次大会由中国电动汽车百人会常务副秘书长刘小诗主持,中国国际贸易促进... 数据问题都是横在车企国际化发展规则层面的挑战,这需要上下游产业形成合力。也希望包括中国电动汽车百人会在内的行业机构,更多参与到汽车企业国际化发展的合作体系建设中来。中国电动汽车百人会 副理事长兼秘书长 ...

北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本

机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽... 在动力模式层面,上述三者也将分别侧重于燃油、混动与纯电,形成差异化亮点。 显而易见的是,随着品牌焕新,北京汽车将摆脱过去品牌定位稍显模糊的问题,形成更具辨识度与品牌感知的框架布局。 并且随着“北...

火山引擎边缘云:数智化项目管理助力下的业务增长引擎

发现并跟踪解决了数百个项目过程风险,通过线下研发任务100%应用 Meego 进行线上化管理、生产效能可观测、核心业务目标OKR线上化管理等手段,促进边缘云产品需求端到端 Leadtime由原本的50天左右缩短至10天左右。 火... 全链路级: 从组织层面实现了工具和流程,实现了项目管理全生命周期流程的端到端数字化。 02数字化总体架构PMO管理数字化的总体架构包含了3个层次、1个关键占位。 3 个层次: 底层:平台工具层。 该层次支持项目管理...

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