风控系统特点

# 项目分享:智能风控系统## 背景介绍本项目的初衷是解决传统风险控制的一些缺陷。比如,传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预测,无法适应灵便的使用场景;此外,处理规模性数据的效率很低,无法提供精确的风险评估和投资决策。基于数据发掘算法,融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机...

根据领域专家经验得到可以表征信用状态的特征、信息与规律,充分利用机器学习算法挖掘借款人的潜在风险,得到信用评级模型,对借款人进行全周期的风险评估。评分卡模型包括申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡。其中,申请评分卡是最重要的评分卡,因为平台风险管理的主要风险均来自于申请阶段。除此之外还有反欺诈模型、营销评分卡和客户流失评分卡等。它们在风控系统中的先后顺序是:营销评分卡》申请评分卡》行为评分卡》催收评分...

基于可信隐私计算平台,借助数信一体机的硬件解决方案和联邦学习为代表的软件解决方案,助力金融机构不断提高智能风控水平。 业务背景 金融机构拥有一批某信贷场景下的存量用户信息,为了持续降低贷款业务的风险水平,... 联邦学习解决方案基于火山引擎可信隐私计算平台联邦学习系统,实现金融机构样本在不出域的前提下,与外部机构进行联邦模型训练,并对验证通过的模型,在信贷业务流程中进行联邦实时推理,实现数据不动模型动。

火山引擎语音服务风控系统支持一定时间窗口的通话次数限制,包括5分钟只能呼叫3次,10分钟只能呼叫6次,24小时呼叫10次,目前支持根据业务方实际的限制需求配置,如有需求可联系客户支持同学。 [ { "duration": 5, "times": 3, "accountType": 2, "businessLineIds": [ 2000001, 2000011, 2000001090 ] }, { "duration": 10, "times": 6, "accountType"...