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k8sopenstack区别

基于云原生的自研混合云平台,与火山引擎公有云采用统一架构,高效智能

社区干货

解决k8s调度不均衡问题

### 前言在近期的工作中,我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高,有些节点资源使用率很低,我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 ... 这两者的区别其实非常简单:在调度的时候,kube-scheduler 只会按照 requests 的值进行调度。而在真正设置 Cgroups 限制的时候,kubelet 则会按照 limits 的值来进行设置。这是因为在实际场景中,大多数作业使用到的资...

云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文

[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 和非容器平台下的 LB 建设有什么异同?建设的核心要点和当下最优的方案是什么?**相信看完本文,都会对 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡了然于心,并且可以快速深入建设 Kubernetes LB(Nginx)负载均衡体系。*...

k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》

并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce96cd36ac954895b64b54a4325ac341~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=PhAH0I08yiHCTh2R8v%2FFiVZSgw4%3D)这里与 HTTP 普通请求响应的区别:由于 service 的“从中作梗”,kube-proxy 其实是一个代理层负责实现 service...

Kubernetes 容器平台架构之道|社区征文

Openstack 的架构还有基于 SpringCloud 研发的分微服业务应用没有太大区别。**从设计模式方面,** Kubernetes 通过定义大量的模型(原语、资源对象、配置、常用的 CRD),通过配置管理模型实现集群资源的控制;虽然模型多切复杂,可以分层(核心层,隔离与服务访问层,调度层,资源层)逐步理解。**从平台扩展方面,** Kubernetes 是一个开放可扩展平台,不仅有开发的 API,开放标准(CNI,CSI,CRI 等)以及 CRD,不仅是一个单纯运行时平台,...

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k8sopenstack区别-优选内容

K8S高可用集群安装部署
不同云厂商的K8S版本和部分特性有所不同。选择自建K8S集群能够确保多公有云及私有云之间K8S的版本及特性保持一致,从而减少维护成本。 保持最新稳定版本:通常各个云厂商考虑到K8S的稳定性,部署版本一般会滞后于社区发出的最新稳定版。选择自建K8S则能够确保随时保持最新稳定版。 保持独立性和可移植性:由于各云厂商的CNI、Load balancer等实现存在区别,因此,当一个较为庞大的服务集群需要从一个云迁移到另一个云,且对这些特性有依...
解决k8s调度不均衡问题
### 前言在近期的工作中,我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高,有些节点资源使用率很低,我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 ... 这两者的区别其实非常简单:在调度的时候,kube-scheduler 只会按照 requests 的值进行调度。而在真正设置 Cgroups 限制的时候,kubelet 则会按照 limits 的值来进行设置。这是因为在实际场景中,大多数作业使用到的资...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 和非容器平台下的 LB 建设有什么异同?建设的核心要点和当下最优的方案是什么?**相信看完本文,都会对 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡了然于心,并且可以快速深入建设 Kubernetes LB(Nginx)负载均衡体系。*...
k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce96cd36ac954895b64b54a4325ac341~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=PhAH0I08yiHCTh2R8v%2FFiVZSgw4%3D)这里与 HTTP 普通请求响应的区别:由于 service 的“从中作梗”,kube-proxy 其实是一个代理层负责实现 service...

k8sopenstack区别-相关内容

容器服务发布 Kubernetes v1.26 版本说明

容器镜像仓库k8s.gcr.io迁移到registry.k8s.io。详情请参见 k8s.gcr.io Redirect to registry.k8s.io。 在 Kubernetes v1.25,网络策略中的 EndPort 字段进入 GA 阶段。详情请参见 网络策略端口范围。 在 Kubernete... 详情请参见 PodHasNetwork 和 Initialized Condition 的区别。 在 Kubernetes v1.25,StatefulSet 的 minReadySeconds 特性进入 Stable 阶段,允许每个 Pod 等待一段预期时间来减缓 StatefulSet 的滚动上线。详情请参...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

Yodel 和 Arcee 的区别 在于 Yodel 是“兼容 YARN 协议”的大数据 on Gödel 方案,Arcee 是“兼容 K8s 协议” 的大数据 on Gödel 方案,两者底层会复用相同的 Gödel Scheduler 和 Kubelet 技术。本篇实践是彻底的云原生部署,即通过 Arcee Operator 提交,Arcee 的核心能力主要包括作业生命周期管理、作业资源管理和一些引擎的定制功能等。**Arcee 介绍** **Arcee 的核心设计思路是两级作业管理** ,借鉴了 YA...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

Spark on K8S- Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle... 主要区别在于:- 将读取 event log 文件和回放生成 KVStore 的流程改为读取 UIMetaFile,反序列化出 UIMetaStore。- 去掉了 FsHistoryProvider 的路径扫描逻辑;每次 UI 访问,根据 appid 和路径规则,直接去读取...

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「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映射关系(新版本...

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

使用上和物理机没有区别,称之为逻辑主机。可以理解为是云计算的 ver 1.0。**我们继续推广「虚拟」的思维** —— 把更多的基础设施、甚至是平台服务进行池化打包,再统一提供 API 接口,IaaS 和 PasS 相继诞生。再... 大部分企业会选择 K8s 作为其云原生的底层调度平台。尽管市面上云原生技术生态蓬勃发展,但这种开源自主的模式,对于技术底蕴较弱的用户而言,还是可能会面临无从下手的困境。Intel 在帮助企业落地云原生时也看到...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑... 对底层资源的优化需求也会存在区别。如果要满足这些不同场景的业务指标要求,在混部的时候就要有重点地进行对应的优化。以下是混部的两个典型场景:1. **Flink** **和** **Spark** **的** **混部** **。**即...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。 # “3+1”架构模式:三大平台一大支撑体系 云原生大数据平台的功能... 在混部的用户场景下,云原生大数据平台支持很多的业务场景,包括在线、流式、离线、查询分析和批处理等。由于不同业务场景对于底层资源响应的核心指标不同,对底层资源的优化需求也会存在区别。如果要满足这些不同场...

K8s YAML 应用部署

应用编排及环境配置完毕/更新后,将应用快速部署至开发/测试/预发环境,从而对应用进行敏捷验证。本文为您介绍如何将 K8s YAML 应用部署至目标环境。 前提条件已完成应用编排。具体操作可参见 K8s YAML 应用编排。 已... 此次部署相对于上次部署存在区别时,单击部署记录 ID,可查看应用当前部署详情;单击 Yaml 对比,可查看调整详情,确认是否符合预期。 单击 确定,跳转至应用的部署页面,应用进入部署中。 后续操作应用部署过程中,您可...

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