### 前言在近期的工作中,我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高,有些节点资源使用率很低,我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 ... 检测 Volume 数量是否超过云服务商 OpenStack 的存储服务的配置限制; || CheckVolumeBindingPred | 是 | 16 | 基于 Pod 的卷请求,评估 Pod 是否适合节点,这里的卷包括绑定的和未绑定的 PVC 都适用; || NoVolumeZ...
字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以... 一方面会比较复杂,另一方面也可能会影响可用性。新的元数据存储过去面对生产环境中 etcd 的性能问题,只能通过按 Resource 拆分存储、etcd 参数调优等手段来进行一定的缓解。但是面对 K8s 更大范围的应用...
# 1、说在前面微服务在云原生体系中占据着浓墨重彩的一笔,注册中心则是微服务中的灵魂。通过注册中心,服务之间的访问不再需要手动更新配置,在服务实例弹性需求日益凸显的时代,重要性也就变得不言而喻了。# 2、横向对比目前对于注册中心,目前开源的主流的方案可以分成服务端模式和客户端模式两种大的类型。服务端模式主要包括:DNS, K8s(CoreDNS);而客户端模式主要包括:Zookeeper, Etcd, Consul, Eureka, Nacos,SofaRegistry...
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 但比较损耗性能,需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专门针对这个业务场景,兼顾实时性和一致性来管理动态配置。SmartOps原始配置中心为Spring Cloud Config方案,需要考虑一下问题:- 需要独立在K8s中部Conf...
对比了以下我们的开发环境的使用效果之后,发现kuboard是三者(kubernetes dashboard、kuboard和rancher)之中最少的。对于kubernetes dashboard而言我就不多说了,大家都用过,对于后续版本的页面效果和优化也还好一般,比起Rancher差不多少,细节做的优势不多,综合了一下最后选择了资源耗费最小的**kuboard**。当然哈,还有很多其他的K8s的可视化管理工具,例如:[lens](https://k8slens.dev/)、octant、[weave-scope](https://githu...
```那么,为什么要替换为fabric8的sdk与k8s交互呢?## k8s官方与fabric8的对比1.社区方面两者的关注度上,都差不多,没有太大差别;但是,fabric8的sdk提供的文档和示例更加完善,而k8s官方提供的示例较少;2.功能方面fabric8不仅支持k8s,同时也支持OpenShift,而官方sdk支持k8s;3.包大小k8s官方sdk依赖的sdk过大,有30M左右,而fabric8只有不到10M;使用官方的sdk也会导致dhorse的安装包过大。4.API使用方面举个例子...
> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是... 优势在于整体的成本相对还是比较廉价的,因为是基于对象存储,且 Alluxio 本身是一个透明的数据格式,在对象存储上看到的目录结构和数据都可以直接呈现给业务。- 第二个方案是对象存储+JuiceFS。这个方案比较大的一...
讲透包括轻量级 K8s 多租户方案、高性能 K8s 元信息存储方案以及大规模集群下的请求治理等关键问题。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5eadd07c782d47b7ad5... 本次分享会对现有多租户方案进行总结和对比,然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务,该方案能够显著降低多租户控制面带来的资源和运维成本,同时提供安全可靠的租户隔离性。 ...
我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验... 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬...
微服务对于资源的申请比较简单,只涉及到 CPU 和 内存等;而算法类服务对稳定性要求更为严格,所以对资源有很更多定制化的需求,例如内存带宽、numa 节点的绑定等。 这些无状态服务都是以 **K8s Deployment*... 然后和阈值进行对比。如果实际平均利用率低于阈值,那么就说明服务的实例数太多,存在一定冗余,此时可以通过减少一定副本数的操作来使得每个实例均摊的资源使用量增大,直到资源的实际使用情况接近阈值。同理,如果服务...
配置项 说明 应用类型 选择 K8s YAML 应用。 应用标识 根据界面提示填写应用标识。应用标识是应用的唯一标识,创建后不可更改。应用编排 YAML 文件中预置占位符 appName 的值将采用您填写的应用标识。本示例为k8s-... 单击 Yaml 对比,可查看此次部署相比上次部署的调整详情,确认是否符合预期。 单击 确定,跳转至应用的部署页面,应用进入部署中。 结果验证持续交付部署成功后如下图所示: 容器服务登录容器服务控制台,找到命名...
过去的一些监控在 k8s 应用部署的环境下,或是由于设计思路不同,或者开源社区不兼容等原因,变得不可用,这一下子让很多开发者变的束手无策起来。在 k8s 应用部署的大背景下,下面将围绕着“建设云原生的可观测性监控... 后端指标监控/链路监控:后端比较关注1. 服务运营日志:中间件监控(Redis、Kafka 等)1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直...
更是在这之上建立了比较完善的微服务治理体系,再加上字节跳动独特的 AB 测试风格、敏捷开发的理念与业界独到的推荐算法,字节跳动形成了一套自己的云原生落地实践体系。在由稀土掘金技术社区主办,即将于 **7 月 22、23 日召开的第二届稀土开发者大会上**,由火山引擎云原生产品负责人邓德源出品的 **《字节跳动云原生实践与开源》专场**,将从字节跳动云原生技术历程说起,讲透包括轻量级 K8s 多租户方案、高性能 K8s 元...