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社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 同时减少了一些复杂的配置。因此,请求流程 ```client -> LVS VIP -> ingress-controller -> 业务 POD```具体的 nginx-ingress-controller 方案可参看我后续的文章。## 四,容器 LB 开发设计的核心考量点容...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排... 并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:
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Kubernetes 容器平台架构之道|社区征文
降低运维复杂度**。Kubernetes **在技术架构方面**具备三个能力:**敏捷的弹性伸缩能力**:不同于虚拟机分钟级的弹性伸缩响应,容器应用可实现秒级甚至毫秒级的弹性伸缩响应;**智能的服务故障自愈能力**:容器应用... 与 Openstack 的架构还有基于 SpringCloud 研发的分微服业务应用没有太大区别。**从设计模式方面,** Kubernetes 通过定义大量的模型(原语、资源对象、配置、常用的 CRD),通过配置管理模型实现集群资源的控制;虽然...
容器服务发布 Kubernetes v1.26 版本说明
容器镜像仓库k8s.gcr.io迁移到registry.k8s.io。详情请参见 k8s.gcr.io Redirect to registry.k8s.io。 在 Kubernetes v1.25,网络策略中的 EndPort 字段进入 GA 阶段。详情请参见 网络策略端口范围。 在 Kubernete... 移除使用 CSI 的 OpenStack 存储(Cinder 卷类型)in-tree 插件代码。 在 Kubernetes v1.26,从 client-go 和 kubectl 中移除内嵌的特定云厂商身份验证代码,可选使用 身份验证插件机制 替代。 在 Kubernetes v1.26,ku...
字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践
字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以... 一方面会比较复杂,另一方面也可能会影响可用性。新的元数据存储过去面对生产环境中 etcd 的性能问题,只能通过按 Resource 拆分存储、etcd 参数调优等手段来进行一定的缓解。但是面对 K8s 更大范围的应用...
字节跳动有状态应用云原生实践
## 背景介绍说起有状态应用,要从无状态服务讲起。无状态是指应用的实例可以平滑迁移、水平扩展,实例之间没有显著差别。这类服务在云原生化过程中与 K8s(包括 Deployment)等对象配合得很好,因此成为第一批云原生受... 物理机时代的架构复杂、运维不够灵活敏捷、物理机环境不一致、资源碎片化等问题一直没有得到很好的解决。这也正是云原生化关注的痛点,字节对云原生的理解体现在效率和成本两方面。#### 效率- 基础设施的标准...
容器服务发布 Kubernetes v1.28 版本说明
支持使用 CEL 表达式 编写复杂的验证规则,代替部署 Webhook 准入控制。详情请参见:验证准入策略。 ServiceNodePortStatic 功能进入 Beta 阶段,允许保留静态端口范围,避免与动态分配端口冲突。详情请参见:为 NodeP... 将使用scheduling.x-k8s.io取代scheduling.sigs.k8s.io。详情请参见 BREAKING CHANGE: switch API group to x-k8s.io。 在 Kubernetes v1.28,移除 KubeSchedulerConfiguration 的kubescheduler.config.k8s.io/v1be...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。- 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor ... 支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传统**——在过去,提到数据处理,大家会想到 Spark;提到训练,会想到 Torch DDP、MPI;提到推理,会想到 deploy...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...
【有奖征文】ByConity云上快速部署体验有奖召集令
详细可参考:https://byconity.github.io/zh-cn/docs/deployment/deploy-k8s。## 支持场景介绍ByConity 使用大量成熟 OLAP 技术,例如列存引擎,MPP 执行,智能查询优化,向量化执行,Codegen, Indexing,数据压缩,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能,比较适合如下场景: