完全外置的 Stateless 集群可以达成极致的弹性伸缩状态。状态外置有两个重要的组件,Hive Metastore 和 各个 Public History Server。**Hive** **Metastore Service: 中心化****元数据****托管服务**... 多元化分析指兼具离线分析场景与交互式分析的场景,以及高性能场景,以便支持应用层直接使用数据集市中的数据。以某互联网企业平台部门距离,用户期望基于业务数据构建分析平台,支持多种分析负载,包括可视化大屏、报...
## 一、前言在前期博文《[ReactNative进阶(四十四):Mobile App适配性优化](https://xie.infoq.cn/article/d778987713e4bf0b85f2e074e)》中介绍了`RN`在移动端开发中所应用的主要布局方式:Flex弹性布局。实践出真... `表示获取屏幕窗口高度。即下图黄色与蓝色区域。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ba58e20ba404c20887bf0dff138b360~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)有关视图窗口高度、屏幕高度及内...
Intel 在 K8s 社区里也做了很多相关工作:- 基于快照 + 热代码块来创建容器,以解决容器创建时间过长的问题;- 利用分片式多调度器来面对低吞吐量 / RPS / 突发并发等;- 通过弹性 POD 自动扩展来加快容器扩... Intel 也前瞻性地布局了包括计算、网络、存储、安全在内的全部产品线能够在 K8s 平台快速集成和稳定使用。使得以 K8s 为技术标准的用户,不仅能够在 Intel 平台上获得超预期体验,还能集成各种插件、管理技术,获得更...
就可以达成极致的弹性伸缩状态。状态外置有两个重要的组件,Hive Metastore 和 各个 Public History Server。**Hive** **Metastore Service: 中心化元数据托管服务**![image.png](https://p9-juejin.byteimg... 支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析,以及开发分析应用等。要搭建这样一个多元化分析平台,可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后基于 Spark/H...
将其变成和大表一样的布局,再通过下推过滤将拼接上的样本高吞吐读出。如果用户需要通过将 PB 级样本打散、去重来优化模型的性能效果,那么也可以按照类似的思路通过 Update Shuffle 小的数据将其更新到大表上再下... Serverless 极致弹性 ,低 TCO、高 SLA 保障等特性。一套代码轻松搞定流批一体数据处理,助力企业将大数据平台向云原生、实时化、智能化方向升级。
例如弹性伸缩、存算分离等。目前,火山引擎 EMR 已经集成了非常多的引擎,例如我们常见的离线分析领域的 Spark、 Hive,实时计算领域的 Flink、Kafka,等等。今天分享的主角就是 OLAP 领域中的 Doris ,我们在... 引擎周边相对来说是我们重点布局的方面,例如下图右侧监控告警。如果是 IDC 用户,监控告警一般需要自己基于 Grafana 搭建。**而作为云上的一款产品,提供完善的运维监控体系就可以大大简化用户的搭建成本。**我...
云原生应用软件一般采用器皿布局、运用分布式架构、自动化和弹性计算等优点。云原生的设计目标是推动敏感度、扩展性和容错性,使应用程序可以快速适应变动的必须,并在云环境里高效运行。持续交付(Continuous Delivery)它是一种软件开发实践,希望用自动化流程工具等,进行按时、可靠的软件交付。持续交付重视将软件的每个阶段列入自动化过程,包含代码编译、检验、部署和发布。依据持续集成、持续测试和持续部署的实践,开发团队可以...
将其变成和大表一样的布局,再通过下推过滤将拼接上的样本高吞吐读出。如果用户需要通过将 PB 级样本打散、去重来优化模型的性能效果,那么也可以按照类似的思路通过 Update Shuffle 小的数据将其更新到大表上再... Serverless 极致弹性 ,低 TCO、高 SLA 保障等特性。一套代码轻松搞定流批一体数据处理,助力企业将大数据平台向云原生、实时化、智能化方向升级。 ![picture.image](https://p6-volc-communit...
##### **layout viewport:布局视口**在PC端的网页的`layout viewport`即浏览器页面显示的整个区域,也可以理解成网页的`绘制区域`。而在移动端由于其屏幕较小,无法全部显示PC端页面的全部内容,所以默认情况下,移动... 移动布局分式有很多种,这里简单介绍3种布局方式:##### flex弹性布局(最常用)介绍:采用 Flex 布局的元素,称为 `Flex Container`。它的所有子元素自动成为容器成员,称为`Flex Item`。最大的作用就是:通过给父亲...
例如弹性伸缩、存算分离等。目前,火山引擎 EMR 已经集成了非常多的引擎,例如我们常见的离线分析领域的 Spark、 Hive,实时计算领域的 Flink、Kafka,等等。今天分享的主角就是 OLAP 领域中的 Doris ,我们在产品发... 引擎周边相对来说是我们重点布局的方面,例如下图右侧监控告警。如果是 IDC 用户,监控告警一般需要自己基于 Grafana 搭建。**而作为云上的一款产品,提供完善的运维监控体系就可以大大简化用户的搭建成本。** 我们...
弹性伸缩等很多重复工作,帮助火山引擎边缘云实现新产品的快速上线。从面向用户侧的控制台到 OpenAPI,再到整个数据转发面进行配置下发,从而确保网络配置下发的一致性及高效性。**此外,火山引擎边缘云还在外围搭建... 未来的网络需要具备**更高的弹性、调度能力和加速能力,** 这些会成为边缘云的核心竞争力。韩伟所在的边缘云网络团队也将**持续布局网络基础资源的建设,** 并在传输优化和调度方面进行持续探索,通过网络实验室进行更...
弹性等优势,能够通过广域覆盖的边缘节点和高效协同的网络资源,为海量数据处理提供充足的边缘算力,同时支持应用更靠近用户的部署和服务,满足终端用户超低时延的体验需求,并且通过云边协同模式为应用提供更实时的服务响应、更友好的硬件形态和更通用的辅助算力。同时,根据咨询机构预测,**到2025年70%的数据将在边缘进行处理,而未来边缘解决方案的全球支出也将出现大幅增长。** 火山引擎也从2019年开始布局边缘云赛道,目前已对外...
随着字节跳动内部多个应用的快速发展,时延、带宽、地域覆盖等需求开始显现:- 如何满足应用快速增长所需的大范围资源部署和用户覆盖?- 如何为不同地域、不同终端、不同运营商的用户,提供全域一致性服务?- 如何提高大流量场景下,高并发业务分布式弹性部署的效率?- 如何保障用户更加实时的交互响应,提升用户体验?基于这些需求的推动,在业务应用发展期,火山引擎便布局了边缘计算。**从应用基础架构出发,火山引擎边缘...