以及我们是如何解决的;最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 什么是 Cluster Autoscaler (CA) 从 Cluster Autoscaler 项目的 README 文档中,可以看... 然后试着把这些 Pending Pod 和节点池做匹配,看看每个节点池都满足哪些 Pending Pod 的调度要求:有的节点池可能扩容了也不满足调度要求,这些节点池就被排除了;有的节点池能调度一部分 Pending Pod,那这些节点池就会...
以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。**什么是 Cluster Autoscaler(CA)** ... 然后试着把这些 Pending Pod 和节点池做匹配,看看每个节点池都满足哪些 Pending Pod 的调度要求:有的节点池可能扩容了也不满足调度要求,这些节点池就被排除了;有的节点池能调度一部分 Pending Pod,那这些节点池就会...
以及我们是如何解决的;* 最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 **0****1** **什么是 Cluster Autoscaler(CA)**从 Cluster Autoscaler 项目的 README ... 然后试着把这些 Pending Pod 和节点池做匹配,看看每个节点池都满足哪些 Pending Pod 的调度要求:有的节点池可能扩容了也不满足调度要求,这些节点池就被排除了;有的节点池能调度一部分 Pending Pod,那这些节点池就会...
还要做更多的后处理,包括声音和画面的增益同步以及多音源的音量均衡,来保证音频相比原始的视频来说质量不降低。通过这三个部分的深度优化和结合,就能实现更好的多模态音频缩放的技术。在多 **人说话场景中*... 我们以西瓜视频上的一个 vlog 视频为例,看看如何让存量视频具备更好的声音效果。原始视频 这个视频放里面我们需要关注这几个点:* 背景音乐的声音* 男生唱歌的声音* 男生的音质。因为在声场还原的过...
还要做更多的后处理,包括声音和画面的增益同步以及多音源的音量均衡,来保证音频相比原始的视频来说质量不降低。通过这三个部分的深度优化和结合,就能实现更好的多模态音频缩放的技术。在多 **人说话场景中*... 我们以西瓜视频上的一个 vlog 视频为例,看看如何让存量视频具备更好的声音效果。原始视频 这个视频放里面我们需要关注这几个点:* 背景音乐的声音* 男生唱歌的声音* 男生的音质。因为在声场还原的过...
发布创意互动Vlog,提供了全新高精度拍摄和自动成片技术,同时支持一键分发到抖音。 升级AR互动营销方案,优化了ARtry-on和AR互动能力,打通抖音广告和电商,助力企业开展整合营销。 发布WTN(WebRTC传输网络),帮助WebRTC开发者接入抖音、飞书同款的高质量传输网络,便捷实现高清、实时的线上互动体验。 升级数字人产品,额外增加支持了10多种外语、10多种方言,并且制作简单,仅需5-10分钟视频,即可生成趋近于真人的数字分身。 升级音视频...
在作业提交时进行管控,还是在 Pod 创建时进行管控?如何支持 Spark 的调度需求?在 Spark 提交作业时,大量的 Pod 创建是否引起调度瓶颈?如此大规模作业的架构迁移,我们如何做周边能力建设,打平作业迁移前后的体验?... 主要负责创建和维护大数据作业,再由 AM 创建维护计算 Worker。对应到 Spark 作业中就是由 Arcee 创建 Driver,Driver 创建所需的 Executor。这种管理模式,一方面可以有效管理和表达大数据作业状态,定制作业管理策略...
在作业提交时进行管控还是在 Pod 创建时进行管控?如何支持 Spark 的调度需求?在 Spark 提交作业时,大量的 Pod 创建是否引起调度瓶颈?如此大规模作业的架构迁移,我们如何做周边能力建设,打平作业迁移前后的体验?... 主要负责创建和维护大数据作业,再由 AM 创建维护计算 Worker。对应到 Spark 作业中就是由 Arcee 创建 Driver,Driver 创建所需的 Executor。这种管理模式,一方面可以有效管理和表达大数据作业状态,定制作业管理策略...
[EASY VLOG!AI成片创意你的影像人生](https://developer.volcengine.com/articles/7182820544889389093) by [用户7870953815127](https://developer.volcengine.com/user/858078231401944)- [基于ClickHous... [AI应用赛的路演PPT要怎么制作?|社区征文](https://developer.volcengine.com/articles/7182855722571399223) by [向瑶函](https://developer.volcengine.com/user/1948791950807880)- [大数据学习架构实践...
对 YARN 做了大量定制研发,如支持 Gang 调度等。在此阶段,Flink集群已经达到了相当大的规模。第二阶段, **离线资源混部阶段** 。通过构建 YARN 和 K8s 混合部署集群,进一步提升在线和离线的整体资源使用率。并... 主要负责创建和维护大数据作业,再由 AM 创建维护计算 Worker。对应到 Flink 作业中就是由 Arcee 创建 JM,JM 创建所需的 TM。这种管理模式,一方面可以有效管理和表达大数据作业状态,定制作业管理策略。另一方面也可...
使得作业云原生化运行。本篇主要从字节跳动 Flink 大规模云原生化实践背景、解决方案、生产实践、未来展望四个方向展开介绍。# 一、背景介绍### **资源管理演进**![picture.image](https://p3-volc-communi... 主要负责创建和维护大数据作业,再由 AM 创建维护计算 Worker。对应到 Flink 作业中就是由 Arcee 创建 JM,JM 创建所需的 TM。这种管理模式,一方面可以有效管理和表达大数据作业状态,定制作业管理策略。另一方面也可...
作业流式处理过程中,每来一条数据都会立刻访问 State,然后产生 Read-Update 操作。增加了 MiniBatch 之后,到来的数据并不会立刻访问 State,而是先存储在内存中,当这个 Batch 攒够或者到达设定的等待时间以后,相同 Key 的数据会一起访问 State,操作完成以后再把 Key 对应的 State 写回到 Statebackend,从而减少了 State 访问的次数。MiniBatch 的实现是以 Operator 的粒度进行,如果有新的 Operator 需要利用这个机制,还需要做额外...
作业流式处理过程中,每来一条数据都会立刻访问 State,然后产生 Read-Update 操作。增加了 MiniBatch 之后,到来的数据并不会立刻访问 State,而是先存储在内存中,当这个 Batch 攒够或者到达设定的等待时间以后,相同 Key 的数据会一起访问 State,操作完成以后再把 Key 对应的 State 写回到 Statebackend,从而减少了 State 访问的次数。MiniBatch 的实现是以 Operator 的粒度进行,如果有新的 Operator 需要利用这个机制,还需要做额外...