云服务器跑matlab
社区干货
业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
**从虚拟化到云原生****虚拟化作为云计算中最基础的关键技术,其本质是利用一种逻辑将另一种逻辑进行抽象出来。** 也就是用某种技术,将硬件的算力逻辑化,再具象成能多个独立且相互隔离的逻辑主机。怎么理解虚拟化呢?比方说最早的时候,大家把业务跑在服务器上面。但物理机就那么几个规格,有些业务可能只用到一半的资源,那能不能把空载的另一半也利用起来呢?虚拟化就让我们可以在一台物理机上跑很多虚机,虚机有不同的操作系...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
所以云原生计算团队的办法是让调度系统支持更细粒度的资源申请。在此之前,可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.5 核或者 2.1 核就能够跑起来了... 另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要...
2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
服务器的硬件了。同时,其实现在大模型的学习门槛是挺高的。大模型是相对小模型而言的,需要很大的数据集(比如10GB的数据集拷贝需要1个小时之类),一般家用GPU不够内存,需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我就没参与什么边缘计算设备的开发了,只是会开发基于MTK的MT76XX模块的路由器,对于设备组网有了较新的认识。比如可以借用阿里云、...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
所以云原生计算团队的办法是让调度系统支持更细粒度的资源申请。在此之前,可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.1 核或者 2.5 核就能够跑起来了... 另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就 **需要在运行时去做容错** 。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景...
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后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
所以云原生计算团队的办法是让调度系统支持更细粒度的资源申请。在此之前,可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.1 核或者 2.5 核就能够跑起来了... 另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就 **需要在运行时去做容错** 。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个|KubeCon China
从凌晨开始跑,一直跑到早上;* 整体耗时长,不同批次任务耗时有长有短;* Pod 的镜像也非常的大,拉取耗时长。在这样的业务场景下,为了节省成本,客户很自然地使用了 Cluster Autoscaler,期望在计算任务下发后,节... 使其对云厂商的信任度降低;二是增加了不必要的成本,因为这些创建失败的节点并没有加入集群,不能被客户使用,但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟... 业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Or... 这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如何设计一个云原生应用程序?你的架构会是什么样子的?你会遵守哪些原则...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
我们使用云上 S3 加 K8s 的模式搭建了 ByConity 集群;同时使用了定时扩缩容方案,可以在工作日早上 10 点进行扩容,晚上 8 点进行缩容,一天只需要使用十多个小时的资源。通过计算,此方式比直接使用包年包月降低资源 40%- 50% 左右。另外,我们也正在推进**私有云 + 公有云**相结合的方式,以达到降低成本与提升服务稳定性的目的。下图为我们目前的使用情况,通过 OLAP 服务器对线下 IDC 机房的 ClickHouse 集群和 ByConity 进行联合...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... 失败了只能重跑Query,代价较高。* 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量数据。* 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网...
快速开始
跳转进入到云服务器的实例界面,单击右上角的远程连接按钮,并输入集群相关认证信息,进入到集群机器实例,执行如下命令手动创建用户: bash groupadd emr_tenant1useradd -m -d /home/emr_tenant1 -s /bin/bash -g e... 重跑等一系列快速操作,如下图所示: 查看日志:如果需要查看任务的执行历史或日志信息,可以单击具体工作流实例中的某个节点,进入节点编辑区域,双击任务类型,在弹窗的右上角我们可以看到对应的查看历史或查看日志入口...
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
字节内部几乎所有的无状态服务都是以容器的形式部署和运行在私有云上。这些大规模服务如何实现弹性伸缩?在弹性伸缩的基础上又如何推动大规模混部的落地?本文将进行详细介绍。 来源|字节跳动技... 总计包括约几十万台服务器资源;从应用规模上来说,TCE 上部署的服务数量也超过了 4w 个,对应的 Deployment 和 Pod 总量则分别超过了 30 万和 300 万个。随着业务的不断发展,集群规模还在处于不断增长的过程中。如此...
