服务器大数据导出
社区干货
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
大数据并没有多么高深的技术难点,大部分实现都是基础的 java 编程,但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上,如何尽可能提升单机的性能,需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过... 让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 Hadoop 周边产品开始出现,其中包括:- 专门将关系数据库中的数据导入导出到 hadoop 平台的 Sqoop- 数据收集诸...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。--------------------------------... 在大数据量场景下,我们亟需一个新架构版本的 Name Node 来承载我们的海量元数据。除了 C++语言重写来规避 Java 带来的 GC 问题以外,我们还在一些场景下做了特殊的优化。#### **目录树锁设计**HDFS 对内是一...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 对应到系统建设方面也就是大致下面几个:● 数据收集系统:确定数据源,数据格式,数据传输方法,数据清洗工具等。● 搭建存储集群:确定存储规模、服务器配置和数量、网络规划及建设、安装和调试集群、确定存储方式...
特惠活动
服务器大数据导出-优选内容
服务器大数据导出-相关内容
原始数据导出 API(SaaS)
1. 概述 本文档为为SaaS产品原始数据自定义导出的使用文档; 私有化版本可以查看私有化文档-原始数据导出 API 。 通过该文档为T+1离线的方式导出原始数据,如果需要实时数据可以查看数据分发。 特别说明:云原生版本暂... 可以提交多个导出请求,但是请求之间日期不能重合; 导出任务会按照提交时间依次执行,数据导出之后,文件会保存30天,您在提交导出任务之后,可以使用【获取自定义导出数据文件清单API】每天检查下对应数据是否完成导出...
原始数据导出 API(SaaS)
1. 概述 本文档为为SaaS产品原始数据自定义导出的使用文档;私有化版本可以查看私有化文档-原始数据导出 API 。通过该文档为T+1离线的方式导出原始数据,如果需要实时数据可以查看数据分发。特别说明:云原生版本暂不... 可以提交多个导出请求,但是请求之间日期不能重合; 导出任务会按照提交时间依次执行,数据导出之后,文件会保存30天,您在提交导出任务之后,可以使用【获取自定义导出数据文件清单API】每天检查下对应数据是否完成导出...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 对应到系统建设方面也就是大致下面几个:● 数据收集系统:确定数据源,数据格式,数据传输方法,数据清洗工具等。● 搭建存储集群:确定存储规模、服务器配置和数量、网络规划及建设、安装和调试集群、确定存储方式...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
字节跳动过去几年在支撑自身业务的过程中积累了很多大数据领域的引擎工具,目前也在探索将这些引擎工具的能力进行标准化、产品化的输出。在此过程中主要有以下几个难点:* **组件繁多** :大数据领域完成一项工作... 比如 Deployment 承载业务逻辑就需要 ConfigMap 去保存它的配置,然后又为了方便地对外暴露服务需要通过 Service 统一访问入口,但是这里的资源协调在 K8s 中并没有提供很好的工具。在开源的解决方案中很多开源组件基...
导出数据备份信息
本文介绍导出数据备份信息的操作步骤。 背景信息为方便对备份文件进行管理,云数据库 MySQL 版支持将数据备份信息导出到 csv 格式的文件。导出的信息包括备份 ID、地域、备份类型、执行者、备份方式、备份文件名、备份大小、备份开始时间、备份结束时间和库表信息。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 操作步骤登录云数据库 MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。...
数据导出
ByteHouse 支持通过 SELECT ... INTO OUTFILE 的方式支持将数据导出为本地文件或对象存储 TOS,LASFS 等。 语义说明sql SELECT INTO OUTFILE "file_path/file_name"[FORMAT format_name] [SETTINGS setting_name] 导出格式 FORMAT 支持 XML, JSON, JSONEachRow, TSVRaw, TSVWithNames, TSV, CSV, CSVWithNames, Protobuf, Pretty, Parquet 等常用格式。SETTINGS 参数说明如下: 参数 说明 tos_access_key 火山秘钥管理中获取的 ...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
字节跳动过去几年在支撑自身业务的过程中积累了很多大数据领域的引擎工具,目前也在探索将这些引擎工具的能力进行标准化、产品化的输出。在此过程中主要有以下几个难点:- **组件****繁多**:大数据领域完成一项工... 比如 Deployment 承载业务逻辑就需要 ConfigMap 去保存它的配置,然后又为了方便地对外暴露服务需要通过 Service 统一访问入口,但是这里的资源协调在 K8s 中并没有提供很好的工具。在开源的解决方案中很多开源组件基...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通... 服务器提交过来的是一段SQL代码,而SparkSQL在执行的时候需要向Yarn提交一个Jar去执行,如何实现这个SQL到Jar提交的转换?一个最简单的方式是用户每来一个SQL就执行一次spark-submit命令,将结果保存下来再缓存下来,...
使用SDK进行数据导出
初始化python import wandbimport pandas as pdproject = "ci" 项目名称id = "run_20230714_bb4b99f4" run_idapi = wandb.TrackingApi() run = api.run(project=project, run_id=id)导出概览(超参数、指标)数据python >>> config = run.config>>> pd.DataFrame(config) init_conf is_cpu is_gpu lr ... optim update_nested.batch_sizes update_nested.epoch update_nested.schedule...
