> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 默认端口是8080# 或修改airflow.cfg设置web_server_portairflow webserver --port 8080``` 设置好 Web 服务器后,您可以访问 http://localhost:8080/使用先前设置的用户名和密码登录 Airflow 控制台。![...
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 生产消息的 producer 的名称(producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息的 sequence ID 是它在序列中的次序。 || Publish ti...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应...
Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.6为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1和MySQL 14.14为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.0.33为例。 前提条件... 安装Apache,本例为Apache 2.4.6为例。yum install httpd -y 执行以下命令,查看Apache版本。httpd -v回显如下,表示安装成功。 Server version: Apache/2.4.6 (CentOS)Server built: Mar 24 2022 14:57:57 执行以...
Apache、MariaDB/MySQL、PHP组成的Web应用平台。本文介绍如何在CentOS 8.3实例上部署LAMP环境。 软件版本操作系统:本文以CentOS 8.3为例。 Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.37为例。 MySQL/Maria... 安装Apache,本例为Apache 2.4.6为例。yum install httpd -y 执行以下命令,查看Apache版本。httpd -v回显如下,表示安装成功。 Server version: Apache/2.4.37 (centos)Server built: Nov 16 2020 16:18:20 执行以...
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 生产消息的 producer 的名称(producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息的 sequence ID 是它在序列中的次序。 || Publish ti...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应...
Apache Flume 是 cloudera 公司开源的分布式海量日志聚合系统,可用于在系统中从多种不同数据源收集,聚合,传输大量日志数据到数据集中存储地。作为一款流式日志采集工具,Flume 提供对数据进行简单处理并写到各种数据... 跳转进入到云服务器的实例界面,单击右上角的远程连接按钮,输入集群创建时的 root 密码,进入远程终端。 登录集群后,直接在 Shell 中执行以下相关 Kudu 命令: 使用 kudu 命令创建 Kudu 表。 shell kudu table creat...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应...
1 Pulsar 简介Apache Pulsar(以下简称 Pulsar)是一个基于发布/订阅模式,且支持多租户、分布式、云原生的开源高性能消息与流平台,提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。 Pulsar 集合了传统消息... Serverless 函数 通过易于使用的 API 编写 Serverless 函数,在 Pulsar 接收到数据的时候,就可以原生地处理数据,使实时数据链路更简单,不需要额外的流式数据处理引擎。 水平可扩展 可以支持大规模集群节点的无感知...
跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的 远程连接 按钮,输入集群创建时的root密码或秘钥,进入远程终端。或使用 SSH 方式登录到集群主节点,详情请参见使用 SSH连接主节点。 执行以下语句进行客户端初始化操作。 2.1 Spark SQLshell spark-sql \ --conf "spark.sql.extensions=io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension" \ --conf "spark.sql.catalog.spark_catalog=org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog"...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 会从原始消息中拼装出Event Key,对Key取Hash后,相同结果的Event会进入同一个队列,可以保证分区内的此类事件处理顺序的稳定,同时将消息的消费与处理解耦,支持增大内部队列数量来增加吞吐。Event中也支持设置是否延...