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社区干货
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 生产消息的 producer 的名称(producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息的 sequence ID 是它在序列中的次序。 || Publish ti...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
一家名为“数据洞察有限公司(假名)”的分析公司,他们将 Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行... 通过执行以下命令来初始化 Airflow 的 Web 服务器 ```# 初始化数据库airflow db initairflow users create \--username admin \--firstname admin \--lastname admin \--role Admin \--email admin...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 由火山引擎提供云服务器、公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个...
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使用说明
1 Pulsar 简介Apache Pulsar(以下简称 Pulsar)是一个基于发布/订阅模式,且支持多租户、分布式、云原生的开源高性能消息与流平台,提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。 Pulsar 集合了传统消息... 生产者名字(Producer name) 生产消息的生产者的名字。如果没有指定生产者名字,则会使用默认的名字。 顺序 ID(Sequence ID) 每条消息都属于其 topic 中的一个有序序列。消息的顺序 ID 是其在这个序列中的序号。 发...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
一家名为“数据洞察有限公司(假名)”的分析公司,他们将 Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行... 通过执行以下命令来初始化 Airflow 的 Web 服务器 ```# 初始化数据库airflow db initairflow users create \--username admin \--firstname admin \--lastname admin \--role Admin \--email admin...
Airflow
Apache Airflow 是一个开源平台,用于开发、调度和监控批处理工作流。 先决条件在您的虚拟/本地环境中安装pip 在您的虚拟/本地环境中安装ByteHouse CLI,并使用您自己的ByteHouse账户登录。对于Mac OS,您可以直接通过... default port is 8080 or modify airflow.cfg set web_server_port airflow webserver --port 8080设置完 Web 服务器后,您可以访问 http://localhost:8080/,使用之前设置的用户名和密码登录 Airflow 控制台。在一...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 由火山引擎提供云服务器、公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 由火山引擎提供云服务器、公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个...
Iceberg与Flink集成
如果您希望采用 Flink DataStream API 来访问Apache Iceberg 表,则请参考 Iceberg官网 进行操作。 2.1 准备工作配置 Flink 的 checkpoint 因为目前 Flink 是在每次 checkpoint 的时候提交 Iceberg 的信息,所以需要配置 flink 的checkpoint。 在 集群管理 > 集群列表 > 具体集群名称,进入集群详情 界面. 导航栏中点击 服务列表,点击 Iceberg 服务并进入。 点击emr集群节点的ECS ID,跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的 ...
使用 Flume 同步数据到 Kudu
Apache Flume 是 cloudera 公司开源的分布式海量日志聚合系统,可用于在系统中从多种不同数据源收集,聚合,传输大量日志数据到数据集中存储地。作为一款流式日志采集工具,Flume 提供对数据进行简单处理并写到各种数据... 选择并进入 集群列表 > 集群名称 > 服务列表 界面。 点击右上角 【添加服务】 选择 Flume,点击 确定 按钮,进行安装。 2 使用 Flume 写 Kudu火山引擎 EMR 的 Flume 默认集成了写 Kudu 的依赖。下文为您介绍如何使...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
