云储存服务器折旧年限

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他们发现要做分布式训练和模型存储,于是调研了一些开源方案: Tensorflow:Google开源的机器学习系统,可以使用Partitioned Variable来分布式地存储Embedding,从而实现大规模训练。但由于table size固定,有hash冲突风险。 PyTorch:Facebook开源的机器学习系统,使用Ring All Reduce同步参数,要求单机能容纳所有参数,难以训练超大模型。 XDL:国内开源的机器学习系统,自研PS系统,用TF作为训练引擎,并且内置了一些开箱即用的推荐模型。...