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游戏服务器之间使用rpc

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

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【拥有新时代的通信协议,引领云原生迈向更高的舞台】解密Dubbo3从微服务升华到云原生 | 社区征文

## 感谢宣言> 首先要感谢【2020云原生微服务大会】给我们带来了RPC的云原生希望:Dubbo3,一个可以融合Kubernetes的云原生RPC服务框架,从此它不再只是属于**微服务领域**咯!![](https://oscimg.oschina.net/oscn... Dubbo要成为连接异构系统最好用的RPC框架就需要支持实例粒度;> **应用级别治理机制,打通了与其他微服务体系之间在地址发现层面的鸿沟,也成为适配 Kubernetes Native Service 等基础设施的技术理论基础。**####...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文

一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式缓存的功能。![]()...

使用火山引擎搭建幻兽帕鲁&雾锁王国游戏联机服务器常见问题指南

#### **问题5:Windows和Linux的服务器性能上有啥区别?****参考回答:**性能差异不大,但建议幻兽帕鲁游戏服务器建议选装Linux操作系统;雾锁王国游戏服务器建议选装Windows操作系统。 #### **问题6:部署服务... #### 问题8:怎么迁移其他云服务器的存档至火山引擎的幻兽帕鲁服务器?两边都是Linux服务器吗?如果是的话可以参考如下操作:1. 远程登录到原服务器上。2. 找到幻兽帕鲁服务端存档地址,比如:/home/steam/Steam...

2024 从“心”出发,构建业界领先的微服务开源生态|CloudWeGo

我们决定尝试使用 Rust 来开发服务端微服务,以解决性能上的挑战。但是,纵观整个 Rust 社区,我们发现缺乏生产级别的 Async Thrift 实现,在服务治理和易用性方面也有所欠缺。因此,字节跳动开始自研 Rust RPC 框架和相... 游戏** 等多个行业,用户普遍反馈项目带来了性能提升、成本优化和稳定性增强等多方面的收益。2023 年 12 月,我们发布了[《CloudWeGo 技术白皮书:字节跳动云原生微服务架构原理与开源实践》](http://mp.weixin.qq.co...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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游戏服务器之间使用rpc-优选内容

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一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式缓存的功能。![]()...
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我们决定尝试使用 Rust 来开发服务端微服务,以解决性能上的挑战。但是,纵观整个 Rust 社区,我们发现缺乏生产级别的 Async Thrift 实现,在服务治理和易用性方面也有所欠缺。因此,字节跳动开始自研 Rust RPC 框架和相... 游戏** 等多个行业,用户普遍反馈项目带来了性能提升、成本优化和稳定性增强等多方面的收益。2023 年 12 月,我们发布了[《CloudWeGo 技术白皮书:字节跳动云原生微服务架构原理与开源实践》](http://mp.weixin.qq.co...

游戏服务器之间使用rpc-相关内容

从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路

RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务,它们大量应用机器学习模型进行服务优化,属于重度算力要求服务。视频处理、机器学习和大数... 演进到集群之间的机器级别可以共享,进而演进到机器级别的资源共享,最后实现机器级别更细粒度的资源融合与复用。因此这是一个可实操、可落地、可演进的思路。从技术路径的角度来说,该思路体现在以下四个阶段:...

干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=CHr7KwNaN3ZiyLtjDdIJtORPCvU%3D) 不同于**ClickHouse**,我们在 **ByteHouse**中实现了对复杂查询的执行优化。通过对执行计划的切分,将之前的两阶段执行模型转换为分阶段执行。在逻辑计划阶段,根据**算子**类型插入 exchange 算子。执行阶段根据 exchange 算子将整个执行计划进行 DAG 切分,并且分 stage 进行调度。stage 之间的 exchange 算子负责完成数据传输和...

探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- ... 开发人员需要应对RPC调用复杂性、发布中的可用性损失、故障定位需要登录大量机器以及安全性挑战等四大核心问题。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85475bb910...

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Go 语言微服务介绍与开发实战|社区征文

REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如 UI 和 API 客户端。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... 我们使用随机散列的负载均衡来提供跨服务的均匀分布,并在出现问题时重试一个不同的节点。- 信息编码:基于内容类型的**动态信息编码**。客户端和服务器将与内容类型一起使用编解码器,为你无缝编码和解码 Go 类型...

字节跳动自研高性能微服务框架 Kitex 的演进之旅

字节跳动内部开始逐渐推广使用 Golang 进行服务开发。 2016 年, 第一代 Golang RPC 框架 Kite 正式发布。Kite 是一个基于 Apache Thrift 进行包装的 RPC 框架,它在 Facebook 开源的 Thrift 之上提供了结合字... 对于刚刚启动的服务端,我们可以写一个简单的客户端去调用它。服务端写完之后,写客户端也是非常方便的。这里同样是 import 刚刚生成的生成代码,创建 Client、指定服务名字、构成相应的参数,填上“Hello,word!” ,然...

基于边缘计算的云游戏场景实践

分享边缘计算如何助力云游戏业务解决成本与体验难题。# **01 云游戏简介**## **什么是云游戏**云游戏是以云计算为基础的游戏方式,本质上为交互性的在线视频流,在云游戏的运行模式下,游戏在云端服务器上运行,... 并将渲染完毕后的游戏画面或指令压缩后通过网络传送给用户[3]。对于开发者而言,无需适配不同的软硬件平台,即可将游戏部署到服务端提供云游戏服务;而玩家无需下载、安装、升级游戏,可以在任何终端(Web、Android、...

事务消息

Java import org.apache.rocketmq.acl.common.AclClientRPCHook;import org.apache.rocketmq.acl.common.SessionCredentials;import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;import org.apache.... 需要通知 RocketMQ 服务端执行处理事务的结果。以便确认消息队列中的消息是否需要回滚或者提交。SDK 中已经包含了这部分逻辑,只需要在回调中增加业务相关的查询逻辑即可。 回调会多次执行,在本地事务执行后会调用回...

第一现场|字节跳动开源BitSail:重构数据集成引擎,走向云原生化、实时化

自年初成立开源委员会以来,字节跳动开源动作频频。公开信息显示,字节跳动近五个月新开源了不少项目,包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 ... 之间传输数据的 Sqoop,虽然属于 Hadoop 生态,但社区一直不太活跃,同时 Sqoop 基于 EMR 架构,本身效率要差一些,且只支持批式传输、不支持实时传输。最终团队决定基于 Flink 自研实现流批一体的数据集...

干货|火山引擎A/B测试的统计原理与技术实现

业务方可能会使用不同的服务端语言,综合考虑不同服务端的 SDK 时,就需要进行多语言覆盖,这个本质上也是一个限制。举例来说,在推荐系统的一个场景里面,如果需要在三万篇文章里进行召回实验,比如一次性召回五千篇文章。那么 RPC 肯定跑不动这个实验,全部的资源都会去进行 RPC 调用。但是如果用 SDK ,只需要一个 for 循环,就可以完成这个实验。那么,怎么可以结合 RPC 与 SDK 之间的优势呢?这里我们会讲到第三种方式——伴生进...

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