游戏服务器架构范式
社区干货
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P ... 这种架构比较适合客户端条件较差的场景中,比如使用手机进行多人的视频通话,由服务端来抵消移动端的资源消耗。在北京举办** ,邀请广大技术同仁共同探讨 **在 云原生xAI 浪潮之下,企业如何构建云...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
是一种无服务器 Serverless 和容器化的计算服务,通过 Virtual Kubelet 技术与火山引擎容器服务无缝结合,提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力。来源 | 火山引擎云原生团队在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日,越来越多企业开始将业务应用迁移到云上,采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。而随着云计算向开发流程纵深发展,Serverless 架构的成熟让云原生技术进入全新阶段——Serverless 把公有云弹性伸缩、免运维、...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
它屏蔽了不同基础架构(如数据中心、云、边缘计算)的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernete...
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干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lambda架构存在的多个计算组件,或者多种架构范式导致的架构负担,让企业能够更专注地去解决... 通过元数据服务端去缓存比较热点的数据,比如Commit Metadata和Table Metadata,来达到服务端的性能提升。 另外一块,是在引擎侧做优化。比如在Flink引擎层面将Timeline的读取优化到 JobManager 端。同一个...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统 Lambda 架构存在的多个计算组件,或者多种架构范式导致的架构负担,让企业能够更专注地去解... 通过元数据服务端去缓存比较热点的数据,比如 Commit Metadata 和 Table Metadata,来达到服务端的性能提升。另外一块,是在引擎侧做优化。比如在 Flink 引擎层面将 Timeline 的读取优化到 JobManager 端。同一个任...
基于边缘计算的云游戏场景实践
云游戏是以云计算为基础的游戏方式,本质上为交互性的在线视频流,在云游戏的运行模式下,游戏在云端服务器上运行,并将渲染完毕后的游戏画面或指令压缩后通过网络传送给用户[3]。对于开发者而言,无需适配不同的软硬件平台,即可将游戏部署到服务端提供云游戏服务;而玩家无需下载、安装、升级游戏,可以在任何终端(Web、Android、iOS、PC、TV、VR)上即点即用运行在云端的游戏。## **云游戏基础架构**作为一个开源分布... 每个服务器节点都可以被称为一个 Shard(分片)。 假设有 N 台服务器,每个服务器上都有一张数据表 A,且每个服务器上的 数据表 A 的数据不重复,那么就可以说数据表 A 拥有 N 的分片。副本是 ByteHouse 的另一个概念,为...
传统架构 VS 云原生:如何更好的选择搭配
# 前言随着互联网的发展,目前云原生的趋势已经是势在必行,例如容器化、微服务、DevOps、持续交付等等等等,都在大大冲击着传统架构的模式,逼着运维人员去转型。# 过渡先来讲一下我,我也是从传统架构过渡过来的... 可以部署在公共服务器上,方便团队协作和快速部署。## 4、一致的运行环境使用 docker,不管在什么环境下,只要安装 docker 服务,都可以运行起和你的测试环境一模一样的程序,不会说因为换了操作系统,应用就无法生成...
火山引擎正式发布云游戏产品与边缘计算节点服务
火山引擎视频云团队开始进行云游戏相关技术的预研。基于团队在安卓云、虚拟化、服务器硬件、音视频传输、编解码等领域的丰富研发经验,最终打磨出全面兼容、灵活多样的云游戏产品。**云游戏的本质是交互性的在线视... **从应用基础架构出发,火山引擎边缘计算团队将「云+端」两层架构,升级为「云+边+端」三层架构,补齐了用户侧与云中心之间缺失的计算环境,实现了大规模的边缘计算节点部署。**为了更好地实现云边端协同,边缘计算团...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可... 也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
一起探讨“架构和业务层面可以做的事情”,最终得出建设业务监控系统平台的概念。# 2、背景