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服务器集群计算

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,...

字节跳动大规模 K8s 集群管理实践

同时启动了计算 PaaS 和存储 PaaS 的建设,开始统一公司级别的 SRE 体系和监控中心建设。* **2019 年**:公司级服务树实现统一,后续可以基于服务维度出账单,以应用视角管理资源。Service Mesh 经过开发及试用阶段,有了全量推广。云基础视角来看,抖音在 2018 至 2020 年间发展快速,成本不断增加,服务器规模体量越来越大,团队关注重点转向资源利用率的提升,推进在离线混部架构;为应对大规模集群问题,第一代的集群联邦解决方案实施。...

私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署实践

两种模式从功能上对 Kubernetes 集群来说是大同小异的,当然我们更推荐使用 IPVS 的模式。我们从图中可以看到左边 Master 节点只有一个单节点。这时不管集群是运行在虚拟机还是在物理机上,都会面临服务器宕机的风险。为了避免这种风险,我们可以使用下图的拓扑结构。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5bccd1c5fb914a6da5bea0e4fb9cde16~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s...

弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器

是一种无服务器 Serverless 和容器化的计算服务,通过 Virtual Kubelet 技术与火山引擎容器服务无缝结合,提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力。来源 | 火山引擎云原生团队在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的... 即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭建集群,并围绕节点进行运维管理的传统 Kubernetes 集群架构。随着业务规模的扩大和节点数的增加,这种架构在容器应用的部署和运行等方面往往存在诸多局限性,主要表现在以...

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服务器集群计算-优选内容

创建高性能计算集群
操作场景在搭建高性能计算GPU实例前,您需要首先创建高性能计算集群,后续将新购买的高性能GPU云服务器部署在该集群中即可,但不允许将已创建的云服务器加入高性能计算集群。 操作步骤登录高性能计算集群控制台。 单击“创建集群”按钮,配置以下参数。参数 说明 取值示例 地域 不同地域间内网完全隔离。建议选择距离您业务更近的地域,可以降低网络延时,提高访问速度。 华北2(北京) 可用区 可用区是指同一地域中电力、网络隔离的物理...
扩容高性能计算集群
操作场景您可以随时按需扩容高性能计算集群,即在集群中添加新购买的高性能计算GPU云服务器。 操作说明同一集群内,仅支持添加同一可用区、同一私有网络内、同一种规格的云服务器,因此为集群扩容时,会自动继承已有云服务器所属的可用区、私有网络和规格,且不支持变更。 若所属可用区内实例规格已售罄,将不支持扩容。 操作步骤登录高性能计算集群控制台。 单击目标集群对应“操作”列的“扩容”按钮,进入创建实例页面。 参考通过向导...
高性能计算集群概述
高性能计算集群为可用区级别的资源,用于实现高性能计算GPU实例的逻辑隔离。同一可用区内实例间RDMA网络互联互通,不同可用区内实例间RDMA网络相互隔离。 创建高性能计算GPU实例前,您需要首先创建高性能计算集群,后续将新购买的GPU云服务器部署在该集群中,实现大规模集群业务场景。
HPC-搭建Slurm计算集群
修改集群的配置和状态信息等。 sacctmgr:用于管理数据库,可认证集群、有效用户、有效记账账户等。 前期准备准备3台高性能GPU云服务器实例分别作为管理节点和计算节点,均需进行如下操作,假设各节点配置信息如下: 操作系统:CentOS 7.8 实例规格:4vCPU,16G内存,300G数据盘 数据库规格:MySQL,2vCPU,4G内存,100G数据盘 计算节点1:C1,192.168.0.32 计算节点2:C2,192.168.0.159 管理节点:M1,192.168.0.65 请分别在3个节点执行以...

服务器集群计算-相关内容

集群类型

Flink集群提供开源消息引擎Flink服务,支持流处理和批处理两种应用类型。 Flink基础使用 Flink SQL Client运行模式 FLink SQL 集成TOS Kafka 分布式、支持分区(partition)的、多副本(replica)的,基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统。 Kafka基础使用 Kafka Broker节点登录 Pulsar 基于发布/订阅模式,且支持多租户、分布式、云原生的开源高性能消息与流平台,提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。...

集群扩容

在容器服务中,通过为集群新增 Worker 节点或将已有的云服务器(ECS)实例添加到集群的方式,达到为集群扩容的目的。 使用限制通过新增节点或添加已有节点时,均支持添加 按量计费 和 包年包月 类型的节点。说明 其中新... 集群弹性伸缩)方式为集群自动扩容。 手动扩容:支持如下两种手动扩容方式新增节点,从而达到为集群扩容的目的:为已有的自定义节点池添加节点:此方式新增的节点会继承已有节点池的计费方式、计算规格、系统配置、安全...

删除高性能计算集群

本文介绍如何删除不再使用的高性能计算集群。 说明 已部署云服务器的高性能计算集群不允许删除。 操作步骤登录高性能计算集群控制台。 单击目标集群对应“操作”列的“删除”按钮。 确认信息,单击“删除”按钮,完成操作。

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集群同时存在多种规格的云服务器节点时,如何使用云盘存储卷?

问题描述当前容器服务的 Worker 节点全量适配和支持使用新规格的云服务器机型。详细说明,请参见 产品公告。 现阶段,可能存在一个集群同时具有多种规格云服务器(ECS)节点的情况。不同规格云服务器与云盘类型的适配关系如下: 仅支持挂载使用 性能型SSD(PTSSD) 类型云盘的云服务器规格:通用型 g1、计算型 c1、内存型 r1、大数据存储型 d1s、GPU 计算型 g1t、高性能计算 GPU 型 hpcg1v。注意 通用型 g1、计算型 c1、内存型 r1 规格族...

批量计算套件概述

云原生批量计算套件是部署在火山引擎容器服务(VKE)上用于处理大规模批量计算任务的套件服务。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 套件介绍批量计算套件能够充分利用 VKE 集群计算(包括云服务器类型节点、虚拟节点)、存储以及网络资源,为用户提供异构资源混合调度能力,多队列管理能力、队列资源共享调度能力等。批量计算套件可支持海量作业、并发规模的作业有序调度运行,广泛应用于 AI 训练与推理、基因数据分析、多媒体渲染、金...

创建集群

如果需要创建 Linux 操作系统的云服务器并且要绑定 SSH 密钥对时,需要先在目标项目下创建一个密钥对。 如果想添加已有的云服务器(ECS)实例到集群中,请确保集群与云服务器实例在同一个私有网络(VPC)下。 费用说明创... 计算规格 系统会根据所选子网筛选可用的计算规格列表,并按照所选计算规格定义节点的计算资源配置。请按照使用场景,选择合适的类型和规格。规格详细说明,请参见 实例规格清单。 说明 部分计算规格对应的云服务器...

EMR 集群客户端最佳实践

1 使用 EMR-CLI 自定义部署 Gateway 环境Gateway 主要用于向计算集群提交任务和进行安全隔离。火山引擎 E-MapReduce(EMR)提供基于火山引擎 ECS 部署 Gateway 环境的工具 EMR-CLI,您可以灵活创建 ECS 实例并基于 EMR-CLI 快速部署 Gateway 环境。 1.1 前提条件已经在 EMR 中创建了 Hadoop 3x、Hadoop 2x 、Presto、Trino、Doris、Starrocks 类型集群,且计算集群状态为运行中。详见创建集群。 1.2 使用限制本文档仅适用于数据湖集群...

扩容集群

当 E-MapReduce(EMR)集群计算资源或存储资源不足时,您可以对集群进行水平扩展。本文将为您介绍扩容集群操作。 1 使用限制仅支持扩展 Core 节点和 Task 节点,且新扩容节点的配置默认与已有节点一致。 2 操作步骤登录 EMR 控制台。 在左侧导航栏中,单击 集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 节点管理, 进入 节点管理 页面。 单击目标节点组操作列中的 扩容 按钮。 在扩容对话框中,进行扩容配置,设置需要扩容后的节点数量。 勾选同...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,...

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