Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主... 故障定位需要登录大量机器以及安全性挑战等四大核心问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85475bb910d14d9784a3a62023380ea7~tplv-tlddhu82om-image.image?...
或者一个时间段内的柱状图。例如:队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时... 服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##...
离线混部对于需要在没有网络连接的情况下维持应用可用性的场景至关重要,而 KubeWharf 的设计理念正是为了满足这一需求。 - **云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域... **kubegateway:** kube-apiserver 的特定 Layer7 网关。这个存储库提供了一个专门的 Layer7 网关,有助于更好地管理和保护 kube-apiserver。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t...
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...
服务器的性能。 测试工具及主要指标分类 测试工具 测试指标 相关文档 CPU UnixBench 单核跑分 UnixBench测试CPU单核/多核性能 多核跑分 SuperPI 计算时长 SuperPI测试计算时长 Sysbench 平均每秒完成的event数(ev... 若提示没有安装Git,可执行如下命令安装。 CentOS下使用yum install git -y Ubuntu/Debian下使用apt-get install git -y执行上述命令后,计算用时回显如下图所示,数值越小,表明时间越短,说明计算能力越强。 Sysbenc...
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导...
serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用往往仅仅是较薄... 团队和技术的任何更改或故障的原因和影响。这将显著缩短我们解决问题的时间,也同时让我们具备开始自动化根本原因分析、业务影响分析和警报关联的基础。因此摆在我们面前的问题可能就变成了:有没有一种技术,能...
当您在火山引擎控制台上购买并创建 ECS 实例时,构建实例的公共镜像中已内置了系统监控组件cloud-monitor-agent,实现对 ECS 实例进行监控,本文介绍云服务器的常见查询指标。 说明 ECS 实例的更多指标,请参见 云监控指标查询。 CPU类别 指标名称 指标单位 指标含义 CPU 利用率 CpuTotal % CPU 总利用率。 DDHInstanceCpuTotal % 专有宿主机实例 CPU 利用率。 CPU 使用负载 LoadPerCore15m - 单核 15 分钟平均负载。 LoadPerCore1m...
搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印,从一开始的“不懂技术不懂业务”,最后承载起了字节内部流式计算平台以及应用场景的构建,支撑了机器学习平台、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安... 保障了对故障节点的快速响应,避免业务整体重启。* Serverless 云原生架构。极致弹性,1‰ 核精细调度。* 易用性增强。极简 SQL 开发,开箱即用、免运维、支持流式数据全生命周期管理。* 高性能低价格。高性价比、...
版本生效日期: 2023年10月07日 本服务等级协议(Service Level Agreement,简称 “SLA”)规定了火山引擎向客户提供的【增长分析】服务的服务可用性等级指标及赔偿方案。 定义 • 服务周期:一个服务周期为一个自然月。• 错误率:在一个时间段内,错误请求数除以该时间段内的高级分析查询接口有效请求数,从而得出该时间段内的错误率。重复的相同请求不计入错误率。• 服务不可用:服务不可用时间是根据服务器端错误率进行度量的,【增长...
火山引擎高可用虚拟IP(HAVIP)支持同时绑定10个云服务器,帮助用户实现更高可用性,提升故障转移能力。当其中一个云服务器出现故障时,高可用虚拟IP(HAVIP)会自动将流量切换到其他任意一台可用的云服务器上,确保应用和服务始终可用。帮助用户提供更稳定和可靠的服务,降低业务中断的风险。 目前该功能已在全地域邀测上线。
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包...