服务器如何实现高并发
社区干货
私有化部署方案:如何有效整合服务器带宽与性能资源实现高并发?
就需要整合EasyDSS流媒体服务器软件、服务器和带宽资源进行个性化方案的设计。### 2. 方案设计近日,在某企业的视频直播场景中,我们根据企业的具体需求,基于EasyDSS平台的视频能力,提供了具有针对性的解决方案。因企业并发数较高,在该项目中,通过增加内核数量(同时增加服务器数量),统一入口和出口,多台服务器协同释放视频流的分发压力,实现高并发场景需求,提供了高质量、高稳定的个性化直播解决方案,帮助政企组织快速实现超...
大数据量、高并发业务优化教程|社区征文
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户推送系统消息## 1.1 如上功能描述很简单,但是对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户量(比如达到百万级别)下,系统正常运行,功能正常其实是需要仔细思考的,博主这里给出思路:1. 上传文件类型选择通常情况下大部...
Actor模型 - 分布式应用框架Akka
Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不仅可以在单机上构建高并发程序,还可以构建高性能高吞吐量分布式程序。# 一、并发编... Actor可以被用来实现一个或多个像前文描述的那样的作业处理流水线。下图给出了Actor模型:
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服务器如何实现高并发-优选内容
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快速入门
服务器资源配置参考 注意 请使用全新的服务器部署飞连 VPN 节点。避免与其他运行中的应用服务发生冲突,而引起预期之外的网络转发问题。 服务器的配置参考如下表: (建议)操作系统版本 最低配置 最大并发 CentOS 7、Debian 9 及以上 4 核 CPU、4 G 内存 1000 上表为 VPN 单节点的配置资源参考,并发是指的单节点能够同时承载的用户数量。最大并发是指最大的单节点并发承载量,在该并发量下 VPN Server 的 CPU、内存高负载运行...
高并发监控类仪表盘搭建最佳实践
1. 使用场景 零售行业针对各个门店的监控日报,可能有几千个用户访问,有不同的行级权限,可能存在早晨8点高并发的可能性。 电商活动场景中,在指定一段时间内有大量用户同时访问同一仪表盘,且用户之间有不同的数据权限。 2. 搭建建议 2.1 数据准备(1)由于是相对固化的监控场景,并且要求高并发,建议指标提前汇总好,可在数仓提前加工好ads层的表然后抽取到BI平台,或者通过产品的可视化建模构建好结果数据,仪表盘/可视化查询功能直接查...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 确保数据库SQL并发执行(例如,同一时刻读写同一张表)的正确性,确保数据库的状态在并发场景下能等价于某种顺序执行的状态,事务之间互不影响。隔离性是并发控制的目标,可以有多种隔离级别的实现,ByteHouse为用户提供的...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
帮助运维同学高效实现容器集群的管理;对于开发同学来说,我们所负责的业务系统经过上云部署之后,如果需要进行应用健康性和业务数据监控,会遇到哪些可观测性监控的问题,又应该如何解决呢?# 3、云原生破局利剑与理... 服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
高并发读写、需要持续运行的分析业务则不适合使用 Serverless 技术。### 应用Serverless技术存在哪些门槛在OLAP领域,无论是经典的MPP架构向Serverless架构演进路径,还是基于Cloud-Native云原生理念全新构建的Serverless架构,都面临着同样的技术挑战:1. **存算分离**把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
实现了 SQL 的转换处理,再生成基于 MapReduce 的物理计划,从而导致 HiveServer2 需要非常高的配置,才能维持足够好的稳定性。- 并发:Hive 的并发受限于 HiveServer2,企业需要维护多个高配的 HiveServer2 实例才能支持更好的并非,通常 Hive 的瓶颈都在 HiveServer2 而不是更底层的分布式计算。- 容错成本:Hive 基于 HiveServer2 进行 SQL 的分析处理,多个 HiveServer2 之间相互独立不共享信息,因此当 HiveServer2 挂掉后,整个...
搭建可自动伸缩的网站
本文介绍如何使用弹性伸缩服务搭建可自动伸缩的网站应用,帮助您在活动、促销、秒杀等短时高并发的场景自动扩展或缩减实例,使得您的业务无论是在波动期或者稳定期,都能够保持恰到好处的资源量。 前提条件本文以CentOS 7.6操作系统为例,请确认您已购买一台Linux实例,并完成所需网站的搭建,搭建方法请参见搭建网站。 您已参考 入门指引完成准备工作,规划的资源如下:传统型负载均衡CLB实例lb01和后端服务器组rs01。 私有网络vpc01和子...
如何修改Kubernetes APIserver并发数
# 问题描述随着node、pod等资源对象越来越多,对APIserver请求也会越来越多,为保证 APIserver稳定性,需要设置对APIserver并发请求数。# 问题分析kube-controller-manger、kube-scheduler等可以限制对APIserver请求的qps,同时APIserver自身提供了设置请求并发数的参数。# 问题解决1.修改kube-apiserver.yaml文件⚠️ 高可用集群确保修改完一台APIserver并重启成功再修改其他master节点,修改并保存APIserver pod会自动重启。...
