用友nc服务器硬件配置要求
社区干货
什么是云原生及 Go 语言在原生时代的优势|社区征文
## 1 什么是基础架构?基础架构是支持应用程序的所有软件和硬件。主要包括:- 数据中心- 操作系统- 部署流水线- 配置管理- 支持应用程序生命周期所需的任何系统或软件## 2 什么是云原生架构?### 2.1... 这种方式允许公司摆脱所有硬件,从云供应商那里租用 VM 或物理服务器,节省人力和维护的成本。这种托管的基础架构还为客户提供了可使用的 HTTP 应用程序编程接口(API),用于根据需求创建和管理基础架构。值得注意的...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力隐患也正在逐渐浮出水面。相较于传统 CPU 硬件,GPU 的一个缺陷是**故障率较高**,这一点在大规模应用场景下尤为... 不同的企业运维管理流程对自愈策略也会有不同的要求。火山引擎 GPU 故障检测及自愈能力结合字节跳动内部 GPU 运维管理实践和 AIGC 企业服务经验,在设计初期就整理了 GPU 常见的故障场景、检测方法和运维操作:...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ...
干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析
TPC-DS(Transaction Processing Performance Council Decision Support Benchmark)是一个面向决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)的基准测试,该工具是由TPC组织开发,它模拟了多维分析和决策支持场景,并... 1个Server || 其他配置 | distributed\_product\_mode = 'global', partial\_merge\_join\_optimizations = 1 | bucket配置:维表1,returns表10-20,sales表100-200 | Hive Catalog,ORC format,Xmx200GB | ena...
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干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713889222&x-signature=RorgQ6ZMY%2BYpQscivRuU%2BDY%2FNcg%3D) 本文为 **火山引擎湖仓一体分析服务LAS** 嘉宾分享文章,文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ... 要求右表默认<10M;ShuffleHashJoin其次,覆盖场景较BroadcastHashJoin更多,性能较SortMergeJoin更好,通过Shuffle + HashJoin的方式;SortMergeJoin耗时最为严重,需要Join两边先做Shuffle + Sort,然后进行Join,一般作...
验证镜像是否支持 RDMA
云服务器对 V100 和 A100 的 RDMA 网卡虚拟化支持方式不同,因此不同机型对镜像内相关软件库 / 包的版本也略有差异。 确认操作系统的发行版本 说明 不同发行版本的安装命令可能略有差异,目前主流的训练容器镜像是基... nchpad.net/ubuntu/"PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"VERSION_CODENAME=bionicUBUNTU_CODENAME=bionic根据机型配置测试环境 V100 RDMAUbuntu执行如下命令安装...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注的只是部分埋点,因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接Join,产出Instance训练样本。...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
# [ 点击查看直播回放](https://zjsms.com/NcQnxpH) 随着智慧科研、自动驾驶、基因测序、量化投资等大量新兴产业的发展,现代产业对模型训练有了大量的需求,模型体积也呈现爆发式地增长。而大模型训练给底层基础设施... 这对基础设施有了更高的要求,包括硬件、网络架构等。本次分享将主要介绍火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践,带大家了解火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践。分享主要内容:1. 模...
Android发热监控实践|得物技术
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062021&x-signature=y%2BPnkDT48sfYHSbX%2BQn1Bb%2FNcJk%3D)- Spark 3.2 **TPC** **-DS 1T 数据集**,晚上下班后的时间依旧是泡在那里,几乎无社交。在...
OH与AI绘画的碰撞,打造个性化视觉艺术 | 社区征文
OH以分布式能力为依托的**硬件互助,资源共享**特性,能够实现多设备的资源融合、设备管理、数据处理,为设备间的无缝互联提供统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地传输任务和数据。- **一次开发,多端部署**特性是OH提供用户程序框架、Ability框架及UI框架为开发者开发的应用能够在多端运行时保证一致性保驾护航。- **统一OS,弹性部署**特性能够通过组件化和组件弹性化等设计方法,做到硬件资源的可大可...
