用云服务器抢票
社区干货
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
字节内部几乎所有的无状态服务都是以容器的形式部署和运行在私有云上。这些大规模服务如何实现弹性伸缩?在弹性伸缩的基础上又如何推动大规模混部的落地?本文将进行详细介绍。 来源|字节跳动技... 总计包括约几十万台服务器资源;从应用规模上来说,TCE 上部署的服务数量也超过了 4w 个,对应的 Deployment 和 Pod 总量则分别超过了 30 万和 300 万个。随着业务的不断发展,集群规模还在处于不断增长的过程中。如此...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
而抖音在短短 27 天内就完成了从底层云基础设施建设,到上层数十种互动类新玩法的上线,这离不开背后的抖音技术团队和火山引擎云原生团队。事实上,为了支持除夕当晚数亿级 QPS 抢红包请求,两大支撑团队在短时间内跨多个机房完成了服务器的协调,为整个活动提供了充足的计算资源支撑;凭借云原生基础设施,抖音平稳应对了流量洪峰,用户的红包互动体验也自然流畅。 极致弹性的云原生底层 2021 ...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
云原生计算是软件开发中的一种方法,它利用云计算“在现代动态环境(例如公共云、私有云和混合云)中构建和运行可扩展的应用程序”。通过声明性代码部署的容器、微服务、无服务器功能和不可变基础设施等技术是这种架构... 我们发现匿名管道天然存在两个问题:跨进程通讯和多个 Producer 竞争抢锁,由此也就增加了从用户态到内核态拷贝的开销和资源竞争的问题。* **高级数据传输方式**:如 Domain Socket,我们采用 Producer 和 Worker 通...
高效远程办公手册| 社区征文
也别想着抢头功这种好事情,背锅倒是可能的。其次,在合作过程中如果其他部门出现对接慢的情况要及时上报,这样即使出了问题也是对方的。最后,跨部门合作其实 有时候很麻烦,但是也很锻炼人,如果有这种跨部门的任务能做... 公司不用租用写字楼,只需要租一个机房或者直接使用云服务器,然后全员远程办公,确实是能省一大笔租房开支的。当然有条件的情况下还是可以适当的锻炼一下自己的这些能力,应该有居安思危,思则有备,有备无患这种思想。...
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春运下,拥挤的只有火车站吗?DDoS攻击如何防?
“黄牛抢票”的恶意行为,这其中最常见的就是DDoS攻击。 何为DDoS攻击?DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)是网络服务面临的主要威胁之一,其攻击方式主要为通过控制分布在各地的大量僵尸主机或流量工具,同时向攻击目标发送恶意报文,使大量无用的数据阻塞服务器有限的带宽资源,或耗尽攻击目标服务器资源,最终导致被攻击的服务器瘫痪,无法提供正常的服务。简单来说,DDoS攻击就像在火车购票大厅内,票贩子雇佣大批人排队但并不购买车票,让整...
高效远程办公手册| 社区征文
也别想着抢头功这种好事情,背锅倒是可能的。其次,在合作过程中如果其他部门出现对接慢的情况要及时上报,这样即使出了问题也是对方的。最后,跨部门合作其实 有时候很麻烦,但是也很锻炼人,如果有这种跨部门的任务能做... 公司不用租用写字楼,只需要租一个机房或者直接使用云服务器,然后全员远程办公,确实是能省一大笔租房开支的。当然有条件的情况下还是可以适当的锻炼一下自己的这些能力,应该有居安思危,思则有备,有备无患这种思想。...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
Kubernetes 被广泛应用于云原生应用程序的部署和管理。它提供了强大的功能和灵活性,使开发人员和运维团队能够更轻松地构建、部署和管理容器化应用程序,并实现高可用性、可扩展性和弹性伸缩等目标。火山引擎 LAS ... 不需要随着任务数量增加提高服务器配置,方便了水平扩展。通过构建 UIService,我们极大的节省了 Spark UI 相关 event 的存储空间,并有效的提升了 UI 访问延迟性能,在架构上我们也基于 UIService 实现了多租户访问...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用... 只进行选主投票。使用 Arbiter 可以减轻在减少数据的冗余备份,又能提供高可用的能力。如下图:中构建和运行可扩展的应用程序”。通过声明性代码部署的容器、微服务、无服务器功能和不可变基础设施等技术是这种架构风格的常见元素。字节跳动在云原... 我们发现匿名管道天然存在两个问题:跨进程通讯和多个 Producer 竞争抢锁,由此也就增加了从用户态到内核态拷贝的开销和资源竞争的问题。- **高级数据传输方式:** 如 Domain Socket,我们采用 Producer 和 Worker...
配置mGPU算力分配策略
guaranteed-burst-share 固定争抢。每个容器都有保底的算力配额,但只要 GPU 还有空闲算力,就可以被容器使用。 native-burst-share 争抢模式。可设置算力配额,设置的值越高,可争抢到的配额越高,但不保证每个容器都能挣抢到与已设置的算力配额相同的配额。 前提条件已完成 mGPU 相关配置。详细操作,请参见 mGPU 使用方法。 步骤一:为 GPU 计算型节点配置算力分配策略登录 容器服务控制台。 在顶部导航栏中选择您业务所在的地域。...
