中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便利。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35fe5cdc4b6c4df5878a0d1cb86aaaa4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839668&x-signature=q5PNDPwmeCfnNv6JF3CgBtZs644%3D)# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边...
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d3d3bf8a6584b3d82c7789ad440601a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839675&x-signature=G5EJuGgRy1Cf9tuw...
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...
## **市场需求驱动下的云原生趋势近几年来,随着云计算的迅速发展和数字化转型的推进,云原生技术成为了企业IT架构升级的重要方向。并且我有注意到,现在很多的云平台提供的服务器都有自带应用镜像,其中就包含Docker可视化Portainer镜像,云平台通常会根据市场需求和用户反馈来优化其服务,这也能说明越来越多的企业和个人开始采用Docker等容器化解决方案。随着越来越多的企业和个人开始采用Docker等容器化解决方案,云平台必然会更加...
我第一次接触云技术,大概是在 2011 年,中国举办了第一届云计算技术大会。彼时大家对「云计算」的认知还云里雾里。十年过去了,企业上云已经成为共识。甚至可以说,今天几乎所有企业都在某种程度上依赖着云计算。我们现在回过头来聊云计算,已经很清楚:**云计算 (Cloud Computing) 是一种计算资源交付模型。** 其中集成了各种服务器、应用程序、数据和其它资源,并通过 Internet 以服务的形式提供这些资源,且通常对资源进行了虚拟...
另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的影响将会被无限放大,数据就相当于不实时了。在此背景下,云原生计算团队修改了 Flink DAG 的 Failover 实现,使得在...
确保最终结果可以准确的反映出云服务器的性能。 测试工具及主要指标分类 测试工具 测试指标 相关文档 CPU UnixBench 单核跑分 UnixBench测试CPU单核/多核性能 多核跑分 SuperPI 计算时长 SuperPI测试计算时长 Sysbench 平均每秒完成的event数(events per second) Sysbench测试CPU负载 内存 Stream 带宽 Stream测试带宽 MLC 时延 MLC测试时延 Sysbench 带宽 Sysbench测试Memory负载 网络 iPerfs bps、pps 使用iPerf3测试网络性能...
本文将介绍启动并连接到ECS Linux实例。 前言云服务器ECS(Elastic Compute Server)是一种由CPU、内存、云盘组成的资源集合,每一种资源都会逻辑对应到数据中心的计算硬件实体。您可以结合自己的需求申请对应大小、不同规格的资源,用于运行不同的业务负载,而无需关注硬件服务器的位置和状态。 本实验将帮助您在火山引擎上成功启动 Linux 实例,并在该实例启动运行之后,使用SSH客户端连接登录系统。 关于实验预计部署时间:10分钟 级别...
伴随大模型等 AI 技术的迅猛发展,企业正在加速从信息化迈向智能化,这为云计算的发展带来了新的契机,也带来了新的要求,企业需要一朵更高性价比、更优性能、更稳定的云,来满足业务的降本增效和创新增长。 火山引擎通过技术驱动极致性价比,借助字节跳动百万级的服务器、千万级的容器实例以及数十 EB 的存储等资源支撑,联合同源的云原生架构,以及火山引擎全栈自研、软硬一体的硬核技术实力,打造出独特的规模优势、技术优势和成本优势...
满足其在高性能计算、数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求。 现通用型g3i、计算型c3i、内存型r3i已在华北2(北京)邀测上线。要了解更多信息,请访问实例规格介绍。 【特殊说明】本次邀测结束后,需要释放相关实例进行统一维护,请勿在邀测实例上部署正式应用环境,并在邀测期结束前(2023年5月12日24点)释放相关实例。如到期不释放邀测实例,火山有权主动释放该实例,该实例中的数据将被删除。
火山引擎云服务器ECS第三代AMD实例g3a/c3a/r3a正式售卖。 该实例基于火山全新自研DPU软硬件一体架构设计,结合自研虚拟化、网络、存储等技术,在计算、网络、存储等领域的性能全面提升,在云上提供稳定、强劲的算力,助力用户在云上加速业务创新。 搭载第四代AMD Genoa处理器,主频2.6GHz的,单核睿频3.7GHz,最大规格支持384vcpu规格,单核计算性能较上一代实例提升40%+; 网络性能大幅提升,整机最高达1800万PPS,网络带宽最高可支持64Gb...
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839675&x-signature=j1YsKfAhwhVQQyyQeDr%2BPweSqhU%3D)
满足其在高性能计算、数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求。 现通用型g3i、计算型c3i、内存型r3i 已在华北2(北京)、华东2(上海)正式上线。要了解更多信息,请访问实例规格介绍。