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一般企业用的服务器

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

WebRTC 服务器架构 | 社区征文

Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混,每一个 P2P 连接有独立的传输策略控制,通讯质量有一定的保障。但是,这种架构对于客户端系统是一种浪费,一方面需要分配更多的端口,消耗更多的系统资源;另一方面,由... 服务器,然后 MCU 服务器再对这四路媒体流进行解码、混流,最后把合并的媒体流发送给四个参会者。因此,MCU 架构的服务器压力非常大,也是三种服务架构中最大的。**b. 自定义布局复杂。** 一般情况下,MCU 服务器仅混...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于 Hive 在目...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S...

性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线

不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存... 企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选择。在算力方面,火山引擎ini2实例拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力。其中半精度运算能力是g1tl实例产品的2.54倍,可适于各类AI推理场景。在图像识别...

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一般企业用的服务器-优选内容

添加 RADIUS 服务器
在构建企业 Wi-Fi 或有线网络之前,您需要先在飞连管理后台配置 RADIUS 服务器,以便对入网请求和户认证进行统一管理。 前提条件 已准备一台或多台 Linux 服务器,这些服务器需要部署飞连 RADIUS 组件作为 RADIUS 服务器。 支持添加的 RADIUS 服务器数量与您购买飞连时选择的 RADIUS 服务器数相关。例如,如果您在购买飞连时选配了一个 RADIUS 节点,则您只能在飞连管理后台添加一个 RADIUS 服务器。说明 在您添加 RADIUS 服务器之前...
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
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配置SNAT服务器
本文为您展示如何自建SNAT服务器,实现多台服务器通过一台指定的云服务器访问公网。 背景信息某企业自建一台SNAT服务器,使所有的未绑定公网IP的云服务器通过该云服务器访问公网。 说明 除了自建SNAT服务器外,您也可以使用公网NAT网关,公网NAT网关具有跨可用区容灾、可视化、便于管理等等优势,更多详情请参见 什么是公网NAT网关 。 前提条件已创建一个VPC,并为其创建两个子网,每个子网中分别创建一台Linux系统的云服务器,VPC、子网...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于 Hive 在目...

一般企业用的服务器-相关内容

服务器ECS第三代Intel实例g3i/c3i/r3i开放售卖

可以轻松应对网络密集型应场景。在存储方面,性能最高可达60w IOPS,相比上一代实例提升1倍。此外,在中小规格实例网络/存储带宽具备突发能力,性能最高提升6倍以上。 同时,实例搭载第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids),全核睿频3.1GHz,较上一代实例g2i,整机性能最高提升93%,单核性能最高提升13%以上。 三代实例将非常适合于游戏、视频直播、电商、金融、医疗、企业服务等行业,满足其在高性能计算、数据库、大数据...

本地IDC的服务器通过云上公网NAT网关与公网互通

若本地IDC的服务器需要公网互通,为了便于统一管理本地服务器的公网出入口,您可以共云上公网NAT网关。本为为您介绍如何实现本地IDC的服务器共用云上公网NAT网关。 背景介绍某企业的本地IDC的服务器共用云上公网NAT网关与公网互通。 本地IDC信息:网段为172.16.1.0/24,服务器A的IP地址为172.16.1.11。 云上VPC信息:VPC名称为VPC-A,VPC网段为192.168.0.0/16,子网1的名称为子网-A,子网1的网段为192.168.1.0/24,ECS的IP地址为192.168...

性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线

不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。 火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,... 企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选择。 在算力方面,火山引擎ini2实例拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力。其中半精度运算能力是g1tl实例产品的2.54倍,可适于各类AI推理场景。在图像识别...

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> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S...

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> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S...

服务器ECS第三代Intel实例g3i/c3i/r3i开放邀测

可以轻松应对网络密集型应场景。在存储方面,性能最高可达60w IOPS,相比上一代实例提升1倍。此外,在中小规格实例网络/存储带宽具备突发能力,性能最高提升6倍以上。 同时,实例搭载第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids),全核睿频3.1GHz,较上一代实例g2i,整机性能最高提升93%,单核性能最高提升13%以上。三代实例将非常适合于游戏、视频直播、电商、金融、医疗、企业服务等行业,满足其在高性能计算、数据库、大数据...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然Hive有非常明显的优点,可以找出完全替代Hive的组件寥寥无几,但是并不等于Hive在目前阶段是一个完全满足...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于Hive在目前阶段...

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