目前开源的主流的方案可以分成服务端模式和客户端模式两种大的类型。服务端模式主要包括:DNS, K8s(CoreDNS);而客户端模式主要包括:Zookeeper, Etcd, Consul, Eureka, Nacos,SofaRegistry。这里指的服务端模式是服... 会向Zookeeper服务端注册服务信息,即会在Zookeeper服务器上创建一个服务节点,并在节点上存储服务的相关数据(如服务提供者的ip地址、端口等)服务发现:服务消费者(Consumer)启动时,会根据本身依赖的服务信息,向Zoo...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?... 大概分为三个阶段。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ffb082d55b3b4b88ba1edebd42ec4842~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
火山引擎边缘 IaaS 云原生架构分为两部分:中心控制域和边缘计算资源域。- 中心控制域主要负责平台和网关接入,各个服务资源的下发和管理;- 边缘计算资源域承载真正的 Workload,并且在边缘弱网环境下可以完全... 如何在同一台物理机上同时运行云主机和容器?以云主机为例,中心通过云边通道将资源下发到边缘集群,APIServer 接收到请求后,会调用 veEN API 做资源的校验,校验通过后会将资源存储到 DB 里。同时,veEN Controller ...
打算一共分为三篇来讲述,计划如下:- `第一篇:`介绍NLP领域的transformer,这是我们入门VIT的必经之路,我认为这也是最艰难的一步。当然我会尽可能从一个CV程序员的角度来帮助大家理解,也会秉持我写文章的宗旨——通... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...
如何保障在 Kubernetes 上统一运行离线任务和批计算任务,已经成为云原生基础设施的基本能力之一。 第一篇 | [从节点中心转型 Serverless 化架构的利器](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzN... 推出的一种无服务器 Serverless 和容器化的计算服务。在企业级场景下,由于可以在短时间内并发执行多个独立的工作流,每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行时长变化很大,Argo Workflows 通常对...
很多车企的技术团队有能力斥巨资购买多台 192c 甚至更高配置的服务器专门用于跑构建任务,而提升机器的配置必然可以提升构建效率。但这种方案也存在一些问题:* 配置高的服务器一年成本可达到几百万,这会给企业带来... 还可以使用 Serverless 容器算力,在完全按量付费的同时,享受海量的并发资源,不仅提升了资源利用率,降低了成本,也得到了更好的构建体验。这些方案都能在特定情况下提供比较显著的加速效果,而为了进一步提升 CI 流...
从后端服务器进行创建房间、查询房间状态、云端录制、配置下发等操作,并通过 WTN 实时传输网络进行音视频和信令传输。 通过控制台功能,可以对通话的数据进行全周期质量监测、回溯和分析,帮助开发者及时发现问题、... 通过实时消息传输协议推送至 RTMP 服务器,再由 CDN 进行分发。 点对点消息(Peer-to-peer Message)指定用户之间互相发送的消息。 广播消息 (Broadcasting Message)服务端向指定房间内所有用户发送的消息。更多相关概...
**物理服务器**在互联网初期, Web 基础架构从物理服务器开始,早期服务器体型大、噪音大而且价格昂贵,并且需要大量的电力和人力才能维持运行。再者,物理服务器会导致浪费,当同一台服务器最大限度地使用多个应用... **微服务**将明确的功能分成较小的服务,并让每个服务独立迭代。使用微服务可以根据需要更轻松地更改应用程序的敏捷性。每个微服务可以由不同的团队管理,用适当的语言编写,根据需求独立调整。**服务网格**(Servic...
2400台服务器同时堆在一起是怎样一副壮观的景象。ByteHouse管理的总数据量超700PB,自上线以来,支持了80%大家非常耳熟能详的字节跳动业务。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co... 这样做的好处可以分成两个层次。 ******●**** 第****一层:更好地做到资源隔离。**每一个计算任务都会提交到不同的计算资源上面去,不同用户之间不会有影响的。随时能够扩容计算资源和存储资源,也能够...
Serverless 相比于 Stateless,其实就是全托管和半托管的区别。在半托管的情况下,用户需要自我的去运维一些集群资源以及集群配置相关的内容,而在全托管的情况下,用户可以省去这部分的配置,但是也会失去了一些自定义... 主流分成两种,第一种是基于时间的弹性伸缩,比如运维人员知道几点到几点是高峰,几点到几点是低谷。第二种是基于负载指标的一个弹性伸缩,因为可能会有特殊情况出现,比如说在一个时间范围内,数值突然变大或者变小,或者...
对整个过程进行拆解可以分成 **三个主要耗时的操作**,分别是:① 读历史的全量数据② 将全量历史数据与增量数据进行关联生成新的全量数据③ 重新写入全量数据![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by... 写入操作可分为 **修改已有数据** 和 **写入新数据** 两种。首先需要根据写入数据的索引键计算哈希,将哈希值对分桶数进行取模运算快速定位到对应分桶。如果这个分桶对应的 File Group 是存在的,那么就直接写入或者...
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...
NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54d0e4a829c2451f2c9990...